面向?qū)ο蠓植际教幚硐到y(tǒng)及其在電力系統(tǒng)緊急控制中的應(yīng)用.pdf

1、論文將面對(duì)象技術(shù)、并行處理技術(shù)和分布式處理技術(shù)有機(jī)地融合起來，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向?qū)ο蠓植际教幚硐到y(tǒng)，及其支持平臺(tái)。并將該系統(tǒng)應(yīng)用于基于"在線預(yù)決策、實(shí)時(shí)匹配控制"方案的緊急控制在線預(yù)決策子系統(tǒng)中。該文在介紹并行處理技術(shù)之后，著重在兩個(gè)方面進(jìn)行了深化，一是:在總結(jié)已有并行處理問題分解法的基礎(chǔ)上，結(jié)合面向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)提出對(duì)象分解法;二是:將C<'3>(ComputintCommunicationCongestion)并行計(jì)算模型改進(jìn)，吸收"分

2、而治之+整體修正"思想和面向?qū)ο蠹夹g(shù)，提出面向?qū)ο笥?jì)算—通信—協(xié)調(diào)并行計(jì)算模型。論文還探討了如何將并行處理技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)中，認(rèn)為細(xì)粒度的并行無論是從算法上，還是從并行計(jì)算的硬/軟件技術(shù)支持上困難都很大，而采用中/粗粒度的并行處理算法可以充分利用當(dāng)前的成熟技術(shù)，并可望獲得較高的性能價(jià)格比。論文結(jié)合面向象技術(shù)提出分布式對(duì)象協(xié)調(diào)模式，并提出消息傳遞代理、消息處理代理、對(duì)象組代理和可靠對(duì)象組代理，以實(shí)現(xiàn)不同的協(xié)調(diào)功能，滿足不同應(yīng)用的需求。分