基于激光散斑圖像共生紋理特征的表面粗糙度測量.pdf

1、表面粗糙度是機械加工中描述表面微觀形貌最常用的參數(shù)。合理的評價表面粗糙度，對于產(chǎn)品的加工質(zhì)量評定，機械性能的分析和加工條件的改善都具有重要的意義，因此表面粗糙度的測量在工程技術(shù)的發(fā)展中一直占有比較重要的地位。 以散斑圖像處理技術(shù)，紋理分析技術(shù)為基礎(chǔ)，本文提出了一種新的測量表面粗糙度的方法。該測量方法用紋理分析技術(shù)取代傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法提取蘊含在散斑圖像中的表面粗糙度。文中采用的紋理分析的方法是灰度共生矩陣法，它所提供的紋理特征能很好

2、的表征表面粗糙度。 灰度共生矩陣法首先需要創(chuàng)建一個灰度共生矩陣，然后利用矩陣算法來求取紋理特征。為提高運算速度，本文提出了一種新的紋理共生矩陣特征值提取的快速算法。該算法基于哈希鏈表技術(shù)，不需要先構(gòu)建灰度共生矩陣，再計算紋理，而從紋理圖像中直接獲得紋理特征，這樣可以大幅減少運算時間。文中利用散斑圖像對采用哈希鏈表計算特征值的方法進行了驗證，并與普通方法作了比較，運算速度明顯提高。 本文在紋理特征提取的過程中運用了高斯加權(quán)

3、的思想，根據(jù)紋理圖像像素間隔大小的不同，對同一散斑圖像不同像素間隔所對應(yīng)的紋理特征進行高斯加權(quán)，使求得的紋理特征更貼切的反應(yīng)紋理圖像的本質(zhì)。 軟件設(shè)計中運用了Visual C++6.0與MATLAB7.0的混合編程，通過MATLAB引擎，visual C++6.0可以自由調(diào)用MATLAB7.0，使二者充分發(fā)揮各自在科研中的優(yōu)勢，并可充分利用網(wǎng)絡(luò)資源。 本文根據(jù)提出的測量方法，設(shè)計了一套測量實驗系統(tǒng)，實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)結(jié)