2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、Web和基于Internet的應用系統(tǒng)改變著當今世界,Internet從信息發(fā)布平臺逐漸演變?yōu)橐粋€開放的分布計算環(huán)境,越來越多的數(shù)據(jù)資源、計算資源與應用資源依托Internet和Web成為可被公共獲取和訪問的網(wǎng)絡資源。近年來,隨著“服務”成為開放網(wǎng)絡環(huán)境下資源封裝與抽象的核心概念,通過Web服務實現(xiàn)計算資源靈活配置成為技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新思路,特別是隨著主動計算特征出現(xiàn)和服務要求以人為本、并增加用戶體驗性,Web主動服務己成為面向服務計算的核

2、心內(nèi)容。 本文以主動式Web服務為基本思想,將用戶、服務、業(yè)務有機結(jié)合,通過實現(xiàn)Web主動服務以促進企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)之間的信息集成和交互。本論文的工作主要包括以下幾個方面。 (1)提出了Web主動服務模型 根據(jù)Web主動服務架構(gòu)和主動計算特征,提出了Web主動服務“推”-“拉”模型(WASM),在此模型中對服務請求者的意圖進行發(fā)現(xiàn)與辨識,以期望得到用戶的服務需求,服務質(zhì)量和等級;同時在服務注冊庫中查詢發(fā)現(xiàn)服務;通

3、過服務獲取技術(shù)綁定所需服務的URI以獲取匹配的服務。 (2)提出了一種預模式可生長神經(jīng)網(wǎng)絡模型和基于混合策略的服務挖掘算法 根據(jù)反映用戶意圖的內(nèi)外模式和認知過程中的模板匹配、認知變焦原理,提出了一種預模式可生長神經(jīng)網(wǎng)絡,它具有預模式的選取和隨著辨識要求自適應增加網(wǎng)絡節(jié)點(或)和增加模式網(wǎng)絡協(xié)同工作,可以高效準確地發(fā)現(xiàn)和辨識用戶意圖,并以模式網(wǎng)絡的最優(yōu)輸出作為教師樣本來訓練其它模式網(wǎng)絡,以達到知識共享、提高辨識效率和精度;

4、并根據(jù)用戶意圖在主動服務中的不同作用層次提出基于混合挖掘算法有針對性地進行意圖的發(fā)現(xiàn)與辨識:用 v-SVC的支持向量學習算法對用戶的偏好和意圖進行學習和辨識,反映用戶的狀態(tài)和所處的角色;用概念層次生成算法對用戶服務屬性層次化,獲得用戶的服務焦點;借助于模糊聚類算法來辨識用戶所期望的服務質(zhì)量或等級。 (3)提出了服務命中策略和小世界模型下的Web智能路由算法 考慮在大量冗余、相近的服務信息中和分布式的服務注冊庫中高效發(fā)現(xiàn)所

5、需服務,提出了服務命中策略并通過相近度計算獲取相近的可替換服務,解決高效服務命中和服務綁定失效的問題,并根據(jù)服務網(wǎng)庫的分布獨立性,提出基于資源最優(yōu)的分布式服務網(wǎng)庫搜索算法。還依據(jù)小世界網(wǎng)絡具有特征路徑短、聚類度大的特征和服務聚集性,將提供Web服務的對等節(jié)點構(gòu)造成為具有小世界屬性的網(wǎng)絡,在服務查詢和路由過程中可以提高效率和減少通信量。Web服務路由憑借其虛名稱和路由感知機制,在SOAP中方便地實現(xiàn)路由路徑的指定和裝載。借助于基本蟻群算法

6、,提出了在小世界網(wǎng)絡模型中基于QoS約束下的智能路由算法。 (4)提出了基于反射中間件的服務失效處理方法 服務失效是影響服務高可用的制約因素,對于Web主動服務就需要對服務進行必要的動態(tài)配置和優(yōu)化。利用反射中間件技術(shù),將其配置在服務器和客戶端捕捉到服務失效的狀態(tài),來調(diào)整和配置服務以適應服務的內(nèi)外部環(huán)節(jié)的變化和要求,并利用混合神經(jīng)網(wǎng)絡作為反射中間件的檢測機制。 (5)提出了一種基于QoS上下文反饋控制機制的服務組合

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