基于遺傳算法-支持向量機(jī)的鋒電位分類及神經(jīng)元特性分析.pdf

1、視覺作為高等動(dòng)物最主要的感覺系統(tǒng),是接收外部信息最有效的方式。初級(jí)視覺皮層是視覺信息初級(jí)加工和處理的區(qū)域,幾乎90％的來自視網(wǎng)膜的視覺信息都在該區(qū)域進(jìn)行初級(jí)處理。視皮層神經(jīng)元鋒電位攜帶了豐富的神經(jīng)元活動(dòng)信息,是神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行信息表達(dá)的載體。因此,研究神經(jīng)元鋒電位對(duì)于研究視覺信息的傳輸和編碼以及大腦的工作機(jī)理都具有重要意義。
　　 本文以大鼠為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,采集了初級(jí)視覺皮層神經(jīng)元鋒電位信號(hào),提出了基于遺傳算法-支持向量機(jī)的神經(jīng)元鋒電位

2、分類方法,并從神經(jīng)元放電同步性和朝向選擇性兩個(gè)方面對(duì)初級(jí)視覺皮層神經(jīng)元特性進(jìn)行了分析。具體內(nèi)容如下:
　　 (1)數(shù)據(jù)采集。通過了解動(dòng)物視覺信息的傳遞通路和傳輸機(jī)理以及初級(jí)視覺皮層信息傳遞的特點(diǎn),確定了初級(jí)視覺皮層為大鼠視覺信號(hào)采集的最佳位置。在現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和實(shí)驗(yàn)方案基礎(chǔ)上,采集了大鼠初級(jí)視覺皮層神經(jīng)元鋒電位信號(hào)；
　　 (2)神經(jīng)元鋒電位的分類。針對(duì)采集到的神經(jīng)元鋒電位電信號(hào),提出了基于遺傳算法一支持向量機(jī)的神經(jīng)元鋒電

3、位分類方法。利用本算法中支持向量機(jī)適合有限樣本分類和具有全局最優(yōu)解的特點(diǎn),結(jié)合遺傳算法的隨機(jī)優(yōu)化能力,實(shí)現(xiàn)了鋒電位的分類,獲得較高的分類準(zhǔn)確率。通過對(duì)多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分類結(jié)果的比較,證明本算法分類結(jié)果穩(wěn)定。從基于遺傳算法-支持向量機(jī)鋒電位分類的結(jié)果中提取典型的鋒電位模板,利用模板匹配的方法進(jìn)一步對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到了較高的分類準(zhǔn)確率,解決了傳統(tǒng)模板匹配分類中模板選擇的難題；
　　 (3)對(duì)神經(jīng)元特性的研究。利用相關(guān)性分析方法分別