基于B-S的金屬礦山安全評價、預警信息系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會的進步，安全問題越來越引起全社會的廣泛關注。在金屬礦山的開采過程中，由于開采規(guī)模越來越大，采礦作業(yè)面也在不斷地向深部延伸，生產系統(tǒng)和設備越來越龐大、復雜，生產安全問題也呈現了新的特征。于是通過對礦山安全的信息化管理，及時地獲取安全信息，從而對礦山當前安全狀況進行迅速的評價和預測，成為了礦山安全管理的發(fā)展趨勢。但是面對紛繁復雜的礦山安全信息，其存儲、利用以及傳遞成為了安全管理的一大難題。如何利用現代數學理論建立安全評價、預測模型，

2、構建礦山安全預測系統(tǒng)成為現在安全生產管理中亟待解決的重要問題。本文針對上述問題研究基于B/S結構的安全評價、預測信息系統(tǒng)，以期對安全評價和預警系統(tǒng)的理論和實踐做出有益的探索。 本文結合武鋼程潮鐵礦安全管理的實際情況，在對事故發(fā)生機理進行研究的基礎上，對安全信息進行整理，并且運用相關的數學理論建立安全評價、預測模型，實現了基于B/S的程潮鐵礦安全預警信息系統(tǒng)的主體功能，主要完成了以下工作： 首先，運用模糊數學、模糊層次分析

3、法等數學理論以及事故樹、事件樹等安全評價、分析方法，對豎井提升子系統(tǒng)、采礦作業(yè)子系統(tǒng)、掘進子系統(tǒng)、運輸子系統(tǒng)以及人員安全狀況評價等建立相關的安全評價模型：其次，針對礦山頂板冒落事故，運用聲發(fā)射理論以及經作者改進的GM(1，1)進行建模，對頂板冒落發(fā)生的概率進行預測。經改進的GM(1，1)比一般的GM(1，1)在精度上有明顯的優(yōu)勢；最后，建立數據庫，并根據相應的模型用Python語言編寫計算機分析模塊，同時利用GDAS中間件技術生成基于B