視頻會議中的人臉定向.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，人臉方向定位(face Orientation)在人臉識別中的地位越來越重要。隨著視頻設(shè)備和計算機硬件的不斷發(fā)展，人們對視頻軟件的要求也日趨提高。如何在視頻圖像中定位出較為準(zhǔn)確地人臉方向，從而對其進(jìn)行后處理(如人臉校正等)也隨之成為一個亟待解決的問題。同時，從人臉姿勢識別中衍生出來的其他應(yīng)用，如人眼凝視方向判別等應(yīng)用也越來越廣泛(能檢測駕駛員的疲勞程度)但與此需求形成矛盾的是由于人臉姿勢識別往往需要檢測一些人臉特征作為方向計算模

2、型的輸入?yún)?shù)，而人臉特征的提取很多方法都是比較耗時的，因此很多人臉特征提取方法或一些三維的人臉方向計算模型實際上都是不能應(yīng)用于實時的視頻系統(tǒng)的，因此如何在準(zhǔn)確度和速度上做一個適度的折衷，使算法能夠應(yīng)用于視頻系統(tǒng)，成為一個很實際的問題。 本文的課題來源于臺灣致伸公司的具體項目：GVC(Group Video Coriferencing)群組視頻會議系統(tǒng)。本文根據(jù)這一項目需求，深入研究了人臉姿勢識別的算法的特點和現(xiàn)狀，并對這些模型做

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