自適應(yīng)均衡技術(shù)在水聲通信中的應(yīng)用研究.pdf

1、在水聲數(shù)字通信系統(tǒng)中，由于聲波傳播的多途效應(yīng)而引起嚴(yán)重的碼間干擾是水聲通信所面臨的主要障礙之一，由多徑所產(chǎn)生的信號(hào)衰落效應(yīng)使水下數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院蛿?shù)據(jù)傳輸速率都大大的降低。為解決此問(wèn)題，一個(gè)有效的方法是在接收端采用信道均衡技術(shù)。自適應(yīng)均衡器能夠根據(jù)信道傳輸特性的變化自動(dòng)調(diào)整參數(shù)以盡可能實(shí)現(xiàn)最佳的均衡，目前已經(jīng)成為通信領(lǐng)域中一個(gè)非常活躍的研究熱點(diǎn)。 本文從最基礎(chǔ)的最小均方誤差(LMS)算法和遞推最小二乘(RLS)算法入手，詳細(xì)分析

2、了在多徑信道變化、權(quán)的個(gè)數(shù)變化、算法參數(shù)變化等多種情況下算法收斂情況，接著針對(duì)固定步長(zhǎng)LMS算法在收斂速度、時(shí)變系統(tǒng)跟蹤速度與收斂精度方面對(duì)算法調(diào)整步長(zhǎng)因子的要求相互矛盾這一缺陷，介紹了變步長(zhǎng)SVSLMS算法及它的改進(jìn)算法，仿真結(jié)果表明，它們的均衡效果更佳；針對(duì)傳統(tǒng)RLS算法在信道參數(shù)跳變時(shí)可能逐漸失效的缺陷，本文從兩個(gè)方向介紹了改進(jìn)算法，一種是通過(guò)重設(shè)協(xié)方差矩陣更新方程，推導(dǎo)出SPRLS、MRLS算法；另一種是加入指數(shù)型遺忘因子，推導(dǎo)