視頻數(shù)據(jù)挖掘的方法研究及應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了許多令人矚目的成果，大量的新算法不斷涌現(xiàn)，許多商用系統(tǒng)已經(jīng)推出，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)展。由于信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)形式不斷的豐富，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)日益增多。視頻挖掘是多媒體數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)非常重要的內(nèi)容，同時(shí)也是數(shù)據(jù)挖掘新的研究方向。 目前，在電影視頻、醫(yī)療視頻、體育視頻及交通視頻等方面的視頻數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)取得了許多進(jìn)展。其中，由于安全防護(hù)問(wèn)題的持續(xù)升溫，使得綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)和交通監(jiān)控系

2、統(tǒng)最為人們所關(guān)注。本文針對(duì)于場(chǎng)景監(jiān)控視頻這一類沒(méi)有內(nèi)容結(jié)構(gòu)的視頻，應(yīng)用了視頻數(shù)據(jù)挖掘的視頻運(yùn)動(dòng)挖掘技術(shù)思路，從視頻中提取視頻對(duì)象,跟蹤其運(yùn)動(dòng)，結(jié)合時(shí)間特性形成時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并只對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行索引、分類和聚類，實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的目的。本文的主要研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面。 （1）介紹了從視頻數(shù)據(jù)中提取表證視頻運(yùn)動(dòng)特征的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的步驟和方法，包括對(duì)視頻進(jìn)行預(yù)處理、視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象的檢測(cè)和分割、跟蹤視頻對(duì)象的運(yùn)動(dòng)、提取其運(yùn)動(dòng)的軌跡

3、等，并且將時(shí)間序列的相似性查詢和聚類等挖掘算法，應(yīng)用于實(shí)際從視頻中提取出來(lái)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，較好地實(shí)現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的相似性查詢和聚類分析。 （2）文章對(duì)于利用時(shí)間序列挖掘算法來(lái)處理視頻提取的兩維時(shí)間序列的相似性查詢進(jìn)行了擴(kuò)展研究，在對(duì)一維時(shí)間序列的近似表示方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，提出了基于PAA分段的二維視頻時(shí)序數(shù)據(jù)的近似表示和基于特征點(diǎn)分段的二維視頻時(shí)序數(shù)據(jù)的近似表示兩個(gè)新算法，用來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻中提取出來(lái)的兩維時(shí)間序列的相似性查詢。這兩

4、種新算法解決了從視頻數(shù)據(jù)中提取出來(lái)表征視頻運(yùn)動(dòng)信息的時(shí)間序列多為兩維時(shí)間序列的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，滿足了視頻數(shù)據(jù)挖掘中較為重要的相似性查詢的實(shí)際需求，提高了相似性查詢的效率并減少了搜索時(shí)間。同時(shí)對(duì)提出的新算法分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。 （3）最后，針對(duì)這一類視頻運(yùn)動(dòng)挖掘問(wèn)題，提出了一個(gè)視頻運(yùn)動(dòng)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，該體系結(jié)構(gòu)是在跟蹤視頻對(duì)象運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合時(shí)間特性形成時(shí)間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)一步應(yīng)用了時(shí)間序列挖掘的方法，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘