Rayleigh衰落信道下基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)技術(shù).pdf

1、直擴(kuò)/碼分多址(DS/CDMA)系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)(MUD)是第三代移動(dòng)通信(3G)系統(tǒng)中，關(guān)系到擴(kuò)大其通信容量及服務(wù)質(zhì)量的重大課題。MUD研究的主要目標(biāo)是克服困擾DS/CDMA系統(tǒng)的多址干擾(MAI)和遠(yuǎn)近效應(yīng)。 在瑞利衰落信道中，不同用戶碼字在接收端將失去正交性，從而導(dǎo)致性能惡化。為了克服這一缺點(diǎn)，在無(wú)線通信領(lǐng)域多用戶檢測(cè)技術(shù)受到越來(lái)越廣泛的重視。Verdu首先提出了基于MLSE準(zhǔn)則的最佳接收機(jī)模型。然而多用戶檢測(cè)技術(shù)的最優(yōu)解

2、常規(guī)條件下是一個(gè)NP難解問(wèn)題，由于最佳檢測(cè)器的復(fù)雜度太高，只能求次優(yōu)解。利用量子態(tài)的并行計(jì)算特性和量子態(tài)檢測(cè)等理論的量子多用戶檢測(cè)技術(shù)能夠有效獲得多用戶檢測(cè)的最優(yōu)解。 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(QNN-QuantumNeuralNetworks)是量子計(jì)算與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物，由于利用了量子并行和量子糾纏等特性從而克服了傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些固有缺陷。本文主要研究Rayleigh衰落信道下基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)方法。Raylei