基于興趣點劃分和文本檢索結(jié)合的圖像檢索方法.pdf

1、當前，大量的基于內(nèi)容的圖像檢索思想都是使用顏色、紋理、形狀等視覺特征來獲得圖像內(nèi)容信息，衡量圖像之間的相似程度以實現(xiàn)圖像檢索。然而，這些圖像內(nèi)容的反映只是圖像的客觀統(tǒng)計特性，不能被人的視覺理解?，F(xiàn)實中，圖像檢索系統(tǒng)的用戶是根據(jù)圖像的含義判別圖像之間的相似性，因而要求檢索系統(tǒng)具有一定語義意義的描述方法。 本文提出了一種基于興趣點和文本檢索技術進行圖像檢索的新方法。首先，根據(jù)現(xiàn)有興趣點提取方法的缺點，本文從人認知圖像的特點出發(fā)，提出

2、了一種使用認知心理學選取注視焦點的模型來提取興趣點的方法。然后，根據(jù)興趣點進行塊劃分，計算關鍵塊的顏色特征矢量。這種圖像特征描述方法不僅減少了圖像的冗余信息，避免了目標提取的困難，同時還隱含了對圖像目標特征進行語義描述的線索。最后，提出將文本檢索引入基于內(nèi)容的圖像檢索的思想，對關鍵塊的特征矢量進行聚類產(chǎn)生碼書，將圖像描述為類似文本數(shù)據(jù)結(jié)構的一維數(shù)據(jù)，通過倒排文件的布爾模型的初步查詢和計算相似性測度的最終查詢相結(jié)合，建立一種新的針對圖像目