2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文首先分析了目前掌紋診病圖像樣本的采集現(xiàn)狀,目前各種采集系統(tǒng)存在諸多難以克服的缺陷,無(wú)法滿足現(xiàn)階段掌紋診病對(duì)于掌紋圖像樣本要求,因此設(shè)計(jì)了一套高精度、高分辨率的、基于多方向光源圖像融合的掌紋采集系統(tǒng),滿足了掌紋診病后期診斷對(duì)高質(zhì)量圖像的要求。
  本文實(shí)現(xiàn)的掌紋采集系統(tǒng)主要包括采集設(shè)備模塊、預(yù)處理模塊和圖像融合模塊。
  對(duì)于采集模塊的實(shí)現(xiàn),首先詳細(xì)分析了手掌及掌紋的特點(diǎn),并針對(duì)這些特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種雙方向照明、高分辨率的采

2、集設(shè)備,經(jīng)大量樣本采集實(shí)驗(yàn)表明,該設(shè)備能夠?qū)⑹终粕现T多尺度的細(xì)節(jié)特征很好的保存下來(lái),達(dá)到較高的空間分辨率。
  預(yù)處理模塊則針對(duì)采集模塊采集來(lái)的原始圖像進(jìn)行初步處理。當(dāng)工作在彩色模式時(shí),該模塊利用基于多項(xiàng)式線性回歸的算法進(jìn)行彩色圖像的顏色還原,使采集來(lái)的圖像在色彩和亮度上回歸到CIE的標(biāo)準(zhǔn)色彩空間;工作在灰度模式時(shí),該模塊利用本文提出的一種基于方差極值的自適應(yīng)灰度轉(zhuǎn)換算法進(jìn)行彩色圖像轉(zhuǎn)灰度操作,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了彩色轉(zhuǎn)灰度的過(guò)程中最大限度

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