基于支持向量機的土壤含水量檢測技術(shù)研究.pdf

1、土壤含水量等級的鑒定常采用感觀評定法，由于憑借感觀來評定，人們的經(jīng)驗和偏好左右著土壤含水量的等級判斷，存在一定的主觀性。 在總結(jié)目前已有的土壤含水量測量方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于支持向量機和數(shù)字圖像處理技術(shù)的土壤含水量檢測方法，對推動農(nóng)田灌區(qū)實現(xiàn)電氣自動化有十分重要的意義。在對土壤含水量檢測的過程中，攝像頭采集的土壤圖像質(zhì)量將直接影響最終的檢測結(jié)果，通過對土壤圖像進行幾何校正、中值濾波、圖像顏色模型轉(zhuǎn)換以及利用恒虛警檢測技術(shù)進行

2、圖像“壞區(qū)”過濾處理后，提取了土壤圖像的特征參數(shù)一灰度平均值。由于土壤成分的多樣性和復(fù)雜性，土壤含水量與土壤圖像灰度值之間存在一定的非線性，利用土壤圖像灰度值測定土壤含水量需要建立一個表征土壤含水量的非線性模型。分別采用最小二乘支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立土壤含水量的檢測模型。最小二乘支持向量機建模時，使用交叉驗證和貝葉斯推斷兩種方法確定模型參數(shù)。 實驗和仿真結(jié)果表明，貝葉斯LS-SVM土壤含水量檢測模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤含水