決策支持系統(tǒng)中預測算法研究.pdf

1、本文重點對“城市經(jīng)濟社會發(fā)展評價決策支持系統(tǒng)”中預測算法與計算智能的應用進行了研究。決策支持系統(tǒng)是以管理科學、運籌學、控制論和行為科學為基礎，以計算機技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)。目前，許多技術(shù)領域都在努力構(gòu)建各自的決策支持系統(tǒng)，并且已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。然而要想做出正確的決策，其前提必須是準確的預測。因而，預測的方法、算法實現(xiàn)以及預測的精度是決策支持系統(tǒng)的核心問題。本文的

2、研究工作主要是改進預測算法、提高預測精度和實現(xiàn)預測子系統(tǒng)。 論文首先通過對傳統(tǒng)預測方法中回歸分析法和時間序列法的特點和計算過程進行分析，提出了一套在實際預測過程中提高預測精度的方法。此套方法主要包括：合理選擇樣本集，提取樣本數(shù)據(jù)特征，選擇預測方法，合理調(diào)整參數(shù)，建立預測模型，修正預測結(jié)果。應用實例對文中提出的方法進行驗證，證明此方法在一定程度上提高了預測的精度，檢驗了方法的有效性。 其次，論文還將傳統(tǒng)的統(tǒng)計學預測法與計算

3、智能相結(jié)合，把神經(jīng)網(wǎng)絡用于對時間序列的預測中，提出一種基于BP網(wǎng)絡的單變量時間序列預測方法——包括建模步驟、神經(jīng)網(wǎng)絡設計、函數(shù)及參數(shù)選擇。并且針對實例建立神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型，對時間序列進行預測。預測結(jié)果證明該方法能有效的提高單變量時間序列的預測精度。 最后，對文中分析的預測方法如回歸分析法、時間序列法、組合預測法等進行算法設計，形成預測方法庫，完成預測系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。該預測系統(tǒng)主要包括四個模塊：數(shù)據(jù)采集模塊、預測支持模塊、預測