基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、粗糙集理論是一種新興的處理不精確、不確定與不完全數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具。決策支持系統(tǒng)強大的輔助決策以及粗糙集理論強大的信息處理功能已日益顯露出來并為人們所關(guān)注。本文從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特性展開研究和討論，提出基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)模型。 本文討論了決策支持系統(tǒng)以及粗糙集理論的發(fā)展狀況、特點，提出了基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的實施方案。該方案從決策支持系統(tǒng)知識獲取的決策表入手，通過利用粗糙集理論對決策表進行化簡，為決策支持系統(tǒng)

2、提供輔助決策所用的規(guī)則表。對屬性約簡算法進行了重點研究，在已知的研究成果中，SKowron提出的可辨識矩陣為求取最佳約簡提供了很好的思路，該方法將信息表中所有有關(guān)屬性信息都濃縮進了一個矩陣中，可通過該矩陣方便地得到?jīng)Q策表的屬性核。本文分析了可辨識矩陣在獲取屬性核中的重要作用，對屬性約簡算法做了改進，即針對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取的特點，在限制容差關(guān)系下，提出不完備決策表的屬性約簡算法。根據(jù)決策支持系統(tǒng)的知識獲取任務(wù)，建立了一種基于粗糙集理論的決策支

3、持系統(tǒng)模型。在該模型中首先分析了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，即屬性的離散化和泛化問題。指出將連續(xù)屬性離散化和面向?qū)傩缘臍w納相結(jié)合是一種適用于應(yīng)用領(lǐng)域且行之有效的泛化方式，并提出了具體的實現(xiàn)方法，即與專家的經(jīng)驗知識結(jié)合運用。經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)就形成了目標信息系統(tǒng)，采用本文改進的屬性約簡算法對其進行約簡處理，獲取規(guī)則，實現(xiàn)粗糙集理論在農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用。最后，將獲取的規(guī)則用于農(nóng)業(yè)病蟲害的診斷中，利用粗糙集理論的屬性重要度計算方法，對診斷的可信