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
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1、近年來(lái),禽畜養(yǎng)殖業(yè)正朝著規(guī)模化和工廠(chǎng)化的方向發(fā)展。這種飼養(yǎng)方式造成各種有害物質(zhì)的大量產(chǎn)生、聚集和散發(fā),對(duì)周?chē)h(huán)境造成嚴(yán)重污染。為此,研究禽畜養(yǎng)殖場(chǎng)有害物質(zhì)的排放率問(wèn)題已引起各國(guó)農(nóng)業(yè)和環(huán)保部門(mén)以及學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。計(jì)算有害物質(zhì)排放率,就需要對(duì)畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)境參數(shù)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。如何替代傳統(tǒng)繁瑣的手工處理方法,開(kāi)發(fā)一種專(zhuān)門(mén)的畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)有害氣體和粉塵數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),是本文研究并給出解決方案的問(wèn)題所在。 針對(duì)畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)境參數(shù)原始數(shù)
2、據(jù)種類(lèi)繁多、計(jì)算公式復(fù)雜、手工處理繁瑣這一問(wèn)題,以有害物質(zhì)數(shù)據(jù)處理理論為依據(jù),利用’Visual Basic6.0面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù),初次對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后,系統(tǒng)便可以自動(dòng)識(shí)別同種存儲(chǔ)格式的原始數(shù)據(jù),并自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;公式鑲嵌在程序中,系統(tǒng)根據(jù)分類(lèi)情況和用戶(hù)選擇情況自動(dòng)計(jì)算排放率。整個(gè)操作過(guò)程多采用鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件,界面友好、操作簡(jiǎn)單,不需要數(shù)據(jù)處理人員掌握相關(guān)的理論和專(zhuān)門(mén)的技術(shù),節(jié)省了人力,提高了數(shù)據(jù)處理的效率。智能化禽畜飼養(yǎng)場(chǎng)
3、環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)采用Excel作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),方便用戶(hù)隨時(shí)查看歷史數(shù)據(jù)。 針對(duì)傳感器失調(diào)或損壞等原因造成的有害氣體數(shù)據(jù)缺失或失真問(wèn)題,本文充分考慮各種環(huán)境影響因子,提出了基于減法聚類(lèi)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對(duì)無(wú)效和缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)性估計(jì),估算平均相對(duì)誤差為2.63%,最大相對(duì)誤差為6.91%,估算效果較好。與簡(jiǎn)單的線(xiàn)性插值相比,提高了數(shù)據(jù)處理的精確度,使得工作人員可以獲取精確的有害氣體排放率,為制定有害氣體排放標(biāo)準(zhǔn)提供了科學(xué)
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