基于算術(shù)碼的聯(lián)合信源信道編解碼研究.pdf

1、隨著無線多媒體通信技術(shù)的不斷發(fā)展，算術(shù)碼作為一種具有較高壓縮性能的熵編碼，已被越來越多的圖像和視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)所采納。但是，算術(shù)碼在提供高壓縮性能的同時也暴露出其對誤碼的高度敏感性，信道殘存的誤碼，即使是單個比特的誤碼也可能導(dǎo)致嚴(yán)重的誤碼擴散。這嚴(yán)重地阻礙了算術(shù)碼在無線多媒體通信中的廣泛應(yīng)用。其中，利用聯(lián)合信源信道編解碼技術(shù)可以有效地改善算術(shù)碼的抗差錯能力，提高無線多媒體通信的質(zhì)量?；谒阈g(shù)碼的聯(lián)合信源信道編解碼技術(shù)的核心是糾錯算術(shù)碼，即在

2、算術(shù)碼編碼區(qū)間中以設(shè)置禁用區(qū)間形式添加冗余信息形成糾錯算術(shù)碼。
　　 首先，在討論了基于比特填充法的糾錯算術(shù)碼檢錯時延分布的基礎(chǔ)上，通過實驗的方式分析了影響基于跟隨比特法的符號冗余糾錯算術(shù)碼的符號檢錯時延概率分布的因素。實驗發(fā)現(xiàn)，與基于比特填充法的糾錯算術(shù)碼的符號檢錯時延概率分布不同，不僅禁用符號的概率對其分布有影響，信源的概率、禁用符號在編碼區(qū)間中的分布以及實現(xiàn)算法時所用的計算精度都對基于跟隨比特法的符號冗余糾錯算術(shù)碼的符號檢

3、錯時延概率分布有影響。本文從實際應(yīng)用出發(fā)，首先通過概率分布擬合得到了16比特精度下，基于跟隨比特法的符號冗余糾錯算術(shù)碼的符號檢錯時延概率分布模型——伽馬分布;然后通過非線性曲線擬合的方法，建立了16比特精度下，禁用符號位于兩個信源符號之間，禁用符號的概率和信源概率與伽馬分布參數(shù)之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式。實驗表明，該模型可以更加準(zhǔn)確的估計出誤碼比特所在的位置。
　　 其次，在仔細(xì)研究了已有糾錯算術(shù)碼的解碼算法的基礎(chǔ)上，提出了符號冗余糾錯算

4、術(shù)碼的編解碼算法，即等長輸入輸出的信道自適應(yīng)糾錯算術(shù)碼的編解碼算法。該算法在編碼端采用了基于跟隨比特法的符號冗余糾錯算術(shù)碼，并通過原始信源序列進行倒序編碼達(dá)到指定的長度。糾錯算術(shù)碼的碼率根據(jù)信道狀況通過調(diào)整禁用符號的概率大小進行自適應(yīng)地調(diào)整，同時通過微調(diào)參數(shù)實現(xiàn)編碼序列等長輸入等長輸出。解碼時采用了基于最大后驗概率估計準(zhǔn)則的序列譯碼堆棧算法。其解碼度量充分利用了算術(shù)碼的碼字序列本身具有的特性，并將延遲比特數(shù)作為對延遲碼比特的概率進行估計

5、的先驗條件。另外，考慮到編解碼的復(fù)雜度和實際可用資源，算法實現(xiàn)時對基本的序列譯碼堆棧算法進行了改進，在不損失解碼質(zhì)量的前提下，在一定程度上加快了解碼速度。實驗結(jié)果表明，本章提出的算法較對比系統(tǒng)有明顯的性能改善。
　　 最后，將用于減少多徑衰落信道中最大似然序列檢測和估計接收機的狀態(tài)節(jié)點的思想，應(yīng)用于刪除糾錯算術(shù)碼解碼樹中的狀態(tài)節(jié)點，提出了一種可以根據(jù)信道條件自適應(yīng)調(diào)整解碼復(fù)雜度的軟入軟出解碼算法——AT-BCJR算法。該算法可以

6、根據(jù)信道條件自適應(yīng)地調(diào)整度量閾值，用于刪除糾錯算術(shù)碼碼樹中對解碼貢獻(xiàn)很小或者無用的狀態(tài)節(jié)點。實驗結(jié)果表明，該算法無論在解碼性能還是在解碼復(fù)雜度上都比M-BCJR算法有明顯的改善，而且其復(fù)雜度可以根據(jù)信道條件自適應(yīng)地改變。接著，將軟入軟出糾錯算術(shù)碼與卷積碼級聯(lián)構(gòu)成了一個迭代聯(lián)合信源信道解碼系統(tǒng)，實驗結(jié)果表明，即使不添加任何冗余信息，該系統(tǒng)相對于分離系統(tǒng)也可以獲得明顯增益，而當(dāng)添加比特冗余時獲得的增益更加顯著。最后，將采用JPEG2000標(biāo)