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1、在鋁電解生產(chǎn)過(guò)程中,氧化鋁物料輸送是一個(gè)極為重要的環(huán)節(jié),其輸送技術(shù)會(huì)直接影響鋁電解生產(chǎn)的穩(wěn)定和氧化鋁單耗。隨著超濃相輸送技術(shù)的廣泛應(yīng)用和自動(dòng)化水平的日益提高,通過(guò)優(yōu)化控制確保產(chǎn)品質(zhì)量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降耗增效已成為企業(yè)追求的目標(biāo)。為了達(dá)到這一目標(biāo)需對(duì)更多的工藝參數(shù)與變量進(jìn)行在線(xiàn)精確測(cè)量,而鋁電解中氧化鋁粉流量即為其中主要參數(shù)之一。軟測(cè)量作為一種解決產(chǎn)品質(zhì)量等關(guān)鍵性生產(chǎn)參數(shù)在線(xiàn)測(cè)量問(wèn)題的新技術(shù),近年來(lái)已成為有效提高生產(chǎn)效益、保證產(chǎn)品質(zhì)量的有力手段
2、。 本文以電解鋁廠氧化鋁輸送過(guò)程為背景,針對(duì)氧化鋁粉流量或因進(jìn)口儀表價(jià)格昂貴、或因現(xiàn)存國(guó)產(chǎn)儀表精度不高難以在線(xiàn)有效測(cè)量這一問(wèn)題,提出了將軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于氧化鋁粉流量的在線(xiàn)估計(jì)。首先在對(duì)氧化鋁輸送過(guò)程工藝深入分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合自動(dòng)化系統(tǒng)可提供的測(cè)量信息,確定了供料離心風(fēng)機(jī)風(fēng)流量和風(fēng)壓作為輔助變量;其次利用實(shí)際工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),分別以PLS、RBF和LS—SVM等單一模型,對(duì)氧化鋁粉流量的軟測(cè)量進(jìn)行了仿真研究;進(jìn)而考慮到模型參數(shù)選擇對(duì)L
3、S—SVM模型性能的影響,利用粒子群優(yōu)化算法確定其參數(shù),得到了精度更高、泛化能力更強(qiáng)的預(yù)測(cè)模型;再者針對(duì)單一模型難以全面描述復(fù)雜系統(tǒng)全局特性的問(wèn)題,采用一種基于模糊C均值聚類(lèi)的雙層多模型軟測(cè)量方法,對(duì)氧化鋁粉流量的預(yù)測(cè)估計(jì)進(jìn)行了仿真研究,該方法以模糊C均值聚類(lèi)作為分類(lèi)基礎(chǔ)層,分別以多PLS、多RBF、多LS—SVM以及PLS+RBF+LSSVM作為各分類(lèi)數(shù)據(jù)模型層,在線(xiàn)運(yùn)行時(shí)將各模型的預(yù)測(cè)輸出通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)在各模型的隸屬度上進(jìn)行加權(quán)求和,
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