改進(jìn)微粒群算法及在優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、優(yōu)化技術(shù)指的是在滿足一定約束條件下，通過(guò)找尋一組參數(shù)值，能夠使目標(biāo)函數(shù)值取到最小或最大。伴隨著人類認(rèn)識(shí)與改造世界能力的不斷擴(kuò)大，我們?nèi)找嫫惹幸蟾咝У膬?yōu)化技術(shù)和智能計(jì)算的出現(xiàn)。微粒群優(yōu)化算法是一種基于群智能的隨機(jī)優(yōu)化算法，算法具有原理簡(jiǎn)單、參數(shù)少、收斂速度快、所需知識(shí)領(lǐng)域較少等優(yōu)點(diǎn)，故該算法自提出以來(lái)便獲得很大發(fā)展，而且被成功應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。微粒群算法的優(yōu)點(diǎn)的是有較強(qiáng)的全局搜索能力，但缺點(diǎn)是易陷入局部極值。本文主要研究的是對(duì)微粒群算法的

2、改進(jìn)與應(yīng)用，并進(jìn)行了仿真研究。研究?jī)?nèi)容如下所述： 1、闡述了微粒群算法有關(guān)背景知識(shí)，介紹了此算法產(chǎn)生的基礎(chǔ)。然后討論了微粒群算法的基本原理和算法的流程。目前微粒群算法存在許多參數(shù)依賴經(jīng)驗(yàn)法確定的問(wèn)題，而且參數(shù)的不同選擇可能會(huì)直接影響算法的收斂性，甚至?xí)?dǎo)致算法不收斂。針對(duì)微粒群算法這一問(wèn)題，本文對(duì)微粒群算法的參數(shù)選擇進(jìn)行了研究實(shí)驗(yàn)，給出了選擇參數(shù)的基本方法。 2、總結(jié)了研究者提出幾種重要改進(jìn)算法，在分析前改進(jìn)算法基礎(chǔ)上，

3、針對(duì)算法存在的缺點(diǎn)，本文嘗試提出了一種改進(jìn)方案，然后用于無(wú)約束函數(shù)和約束函數(shù)優(yōu)化算例，實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了改進(jìn)算法的有效性和可行性。 3、簡(jiǎn)要介紹了PID控制器的原理，并將提出的改進(jìn)算法用于工業(yè)PID控制器的參數(shù)優(yōu)化，以一個(gè)工業(yè)上常用的二階時(shí)滯傳遞函數(shù)為模型，通過(guò)MATLAB仿真證明了該改進(jìn)算法的可行性和優(yōu)越性。 4、將微粒群算法這一新興算法應(yīng)用到IP網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量（QoS）路由優(yōu)化的實(shí)例中，在滿足服務(wù)質(zhì)量的要求的同時(shí)又使所選