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1、無線自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET)是一種不依賴固定基礎(chǔ)通信設(shè)施的特殊無線網(wǎng)絡(luò)。它從功能上和本質(zhì)上與傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò)迥然不同,同時與蜂窩網(wǎng)絡(luò)和無線局域網(wǎng)等其他無線網(wǎng)絡(luò)也有顯著不同。目前學(xué)術(shù)界投入了大量的精力來研究無線自組織網(wǎng)絡(luò)。但是絕大部分研究都是關(guān)于路由、移動性管理等組網(wǎng)技術(shù),而有關(guān)其網(wǎng)絡(luò)管理的研究非常少。目前組網(wǎng)技術(shù)的研究已經(jīng)接近成熟,很多研究學(xué)者或機構(gòu)陸續(xù)提出了相關(guān)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。為了無線自組織網(wǎng)絡(luò)能夠盡快在緊急災(zāi)難救援和臨時集會等場合應(yīng)用,故
2、障管理作為網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定通信的保障技術(shù)就變得越來越重要。目前故障管理的研究成果大多數(shù)是基于有線網(wǎng)絡(luò)的,依賴確定性的網(wǎng)絡(luò)故障模型和正確完整的故障征兆信息。這些條件對于MANET是很難甚至無法得到滿足的?,F(xiàn)在,也有少數(shù)有關(guān)MANET故障管理的論文發(fā)表,但是這些算法或系統(tǒng)存在著效率低,網(wǎng)絡(luò)通信開銷大等缺點。因此,有必要研究并實現(xiàn)一種專門針對MANET的故障管理系統(tǒng)。 本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于無線自組織網(wǎng)絡(luò)的故障診斷中。同時,針對傳統(tǒng)的B
3、P(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法收斂速度緩慢、易陷入局部最小值等缺點,提出了一種基于遺傳算法GA(Generic Algorithm)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進訓(xùn)練算法-混合GA&BP算法。實驗結(jié)果表明,混合算法可以加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,避免陷入局部最小值并能提高故障診斷正確率。為了有效收集網(wǎng)絡(luò)故障征兆信息并盡量不增加系統(tǒng)通信開銷,本文設(shè)計了基于SNMP的分級故障數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。最后,使用JAVA語言在在Linux系統(tǒng)環(huán)境
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