基于非子采樣Contourlet變換的圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合技術(shù)作為多傳感器信息融合的一個非常重要的分支--可視信息的融合，近二十年來，引起了世界范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注和研究熱潮。圖像融合就是對多個傳感器采集到的關(guān)于同一場景或目標(biāo)的多個源圖像進行適當(dāng)?shù)娜诤咸幚?，以獲取對同一場景的更為準(zhǔn)確、更為全面、更為可靠的圖像描述。圖像融合的目的是充分利用多個待融合源圖像中包含的冗余信息和互補信息，融合后的圖像應(yīng)該更適合于人類視覺感知或計算機后續(xù)處理。
　　 像素級圖像融合是在基礎(chǔ)層面上進行的圖像融

2、合，它能夠提供其它層次上的融合處理所不具有的更豐富、更精確、更可靠的細節(jié)信息，有利于圖像的進一步分析、處理與理解，它在整個圖像融合技術(shù)中是最為復(fù)雜、實施難度最大的融合處理技術(shù)。本文的研究工作主要是圍繞像素級的圖像融合展開的，提出了一種基于非子采樣Contourlet變換(NSCT)的多傳感器圖像融合方法。非子采樣Contourlet變換較之Contourlet變換具有冗余和平移不變性等特點，更適合圖像融合。各源圖像經(jīng)多尺度非子采樣Con