時間序列中的k-支配skyline算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Skyline查詢在多準(zhǔn)則的決策支持上有重要意義。一個數(shù)據(jù)集的skyline就是那些不被其它點支配的點的集合。Skyline查詢同樣可以用在時間序列上面。我們考慮那種在每個時刻上都有一個取值的對象，例如某個地區(qū)的用電量。我們將這種對象在每一個時刻上的取值看成是一個屬性，并將skyline的概念平移過來，就得到了時間序列skyline的概念。時間序列的skyline查詢就是要快速地求出這些對象在最近d個時刻的skyline。 和傳

2、統(tǒng)的skyline一樣，隨著維數(shù)的增加，時間序列上的skyline也會出現(xiàn)skyline的點數(shù)過大的情況。為了解決這個問題，本文將k—支配的概念和時間序列skyline的概念相結(jié)合，引入了時間序列中k—支配skyline的概念，然后提出了查找時間序列中k—支配skyline的兩個新算法。具體來說，本文考慮到在時間序列中對象和對象支配關(guān)系的變化情況，提出了利用點的最大被支配維數(shù)maxkdom來排序和剪枝的方法，進(jìn)而提出了IBATS算法。另

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