數(shù)字圖像中人臉美化算法的研究.pdf

1、當(dāng)今社會中，越來越多的用到多媒體系統(tǒng)，例如數(shù)碼相機(jī)，手機(jī)，視頻會議等，它們的共同點(diǎn)就是要可以顯示人臉。由于人們審美觀念的不斷提高，對顯示圖像的質(zhì)量要求也隨之越來越高，雖然Photoshop可以完成這方面的工作，但是它要求使用者對Photoshop有一定的了解，并且該工作復(fù)雜而繁瑣，所以需要一種可以自動的處理人臉圖像的一個系統(tǒng)，近來對該方面的研究越來越受到關(guān)注。人們追求的是一種在不失真的前提下盡可能的使人臉變得漂亮，光滑的高質(zhì)量顯示圖像的

2、效果。 本文針對此課題進(jìn)行了研究并完成了相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)，針對較為常見的JPEG格式的人臉圖片完成了自動的人臉美化系統(tǒng)設(shè)計，首先應(yīng)用膚色模型算法定位出人臉區(qū)域，然后對檢測出的人臉區(qū)域做人臉美化處理，同時為了避免模糊圖像同時保留人臉部分的特征信息，再進(jìn)一步對該區(qū)域圖像做二值化處理來粗略的定位出人臉的特征區(qū)域，最后對人臉的非特征區(qū)域做迭代的非線性多級中值濾波處理，來去除人臉皮膚中的斑點(diǎn)，皺紋等影響皮膚美觀的不理想因素。通過以上各個步驟

3、，可以很好的保留圖像的細(xì)節(jié)部分，同時有效的去除不理想信息，同時可以通過調(diào)節(jié)迭代次數(shù)來達(dá)到不同的濾波效果，以適應(yīng)不同的用戶人群，具有較好的魯棒性。同時本文通過同Arakawa提出的非線性濾波器系統(tǒng)的實(shí)驗結(jié)果進(jìn)行比較，取得了比較不錯的結(jié)果。 本文以含有各種人臉圖像為樣本，基于VC++平臺實(shí)現(xiàn)了以上人臉美化算法，廣泛的樣本處理結(jié)果表明：該算法能有效消除圖像中的斑點(diǎn)皺紋等不理想因素，并不影響數(shù)碼相機(jī)經(jīng)典圖像成像體系的圖像細(xì)節(jié)質(zhì)量和復(fù)雜度