音頻信號修復(fù)的算法研究.pdf

1、在公檢法系統(tǒng)中，音頻偵察人員的鑒別工作是法律強(qiáng)制機(jī)構(gòu)調(diào)查手段的重要組成部分，對于電話的對話、采訪、還有隱蔽監(jiān)聽等方面錄音取證，以及錄音的文字轉(zhuǎn)錄都可以作為關(guān)鍵的證據(jù)。然而，由于外界種種噪聲干擾的存在，這些證據(jù)的可懂度往往很低，從而影響了其可信度。音頻信號修復(fù)是建立在先進(jìn)的信號處理算法基礎(chǔ)上的，其研究目的在于從既包含有用音頻又包含無用音頻的信號中去除無用音頻，從而提高音頻文件的可懂度。 本文介紹了音頻信號的基本知識以及線性預(yù)測的基

2、本原理，詳細(xì)闡述了基于AR模型以及最小均方誤差的LSAR音頻信號修復(fù)算法，分別對多模塊噪聲處理平臺中的脈沖干擾消除以及截幅修復(fù)模塊進(jìn)行了針對性的研究。在脈沖干擾消除模塊中，通過研究脈沖干擾的特點(diǎn)，提出了基于音頻殘差域的檢測算法，分別應(yīng)用簡單直線插值算法以及LSAR修復(fù)算法完成對受損信號的修復(fù)：在截幅修復(fù)模塊中，通過研究截幅失真特性，提出了基于峰值的檢測算法，應(yīng)用LSAR修復(fù)算法完成對受損信號的修復(fù)。分析算法得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以及在各自測試