高可用集群系統(tǒng)中回卷恢復(fù)容錯技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得集群得到了廣泛應(yīng)用,構(gòu)建在集群上的應(yīng)用系統(tǒng),其可用性一直是備受關(guān)注的問題。高可用集群的出現(xiàn)就是為了使集群能夠提供高度可靠的整體服務(wù),以應(yīng)對計算硬件和軟件的易錯性。作為一種低成本的容錯策略,回卷恢復(fù)技術(shù)已成為大眾化應(yīng)用系統(tǒng)首選的容錯解決方案。然而,將回卷恢復(fù)技術(shù)應(yīng)用到高可用集群中產(chǎn)生了許多新的問題需要進(jìn)一步研究,比如:實時任務(wù)檢查點設(shè)置,快速故障轉(zhuǎn)移,以及可靠集群通信協(xié)議等。本文以解決集群系統(tǒng)中回卷恢復(fù)技術(shù)所面臨的

2、關(guān)鍵問題為目標(biāo),對以下內(nèi)容進(jìn)行了創(chuàng)新性研究: 系統(tǒng)地介紹了回卷恢復(fù)技術(shù)的基本原理、模型、主要協(xié)議算法,以及近年來的研究成果,分析了各種回卷恢復(fù)協(xié)議的特點和應(yīng)用范圍。 研究了優(yōu)化檢查點設(shè)置間隔問題,對檢查點設(shè)置策略中系統(tǒng)故障時間分布進(jìn)行了細(xì)致地分析,并針對集群系統(tǒng)中存在的大量實時任務(wù),提出了一種基于非精確計算的檢查點設(shè)置算法,該算法可以為多任務(wù)實時系統(tǒng)提供容錯和確定性的實時保證。實驗結(jié)果表明該算法提高了系統(tǒng)的容錯能力,使得

3、實時任務(wù)能夠在按時完成的前提下容忍更多的故障。 故障轉(zhuǎn)移是回卷恢復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)點,它能在系統(tǒng)資源部分損失的情況下,對剩余可用資源重新配置并恢復(fù)需要繼續(xù)執(zhí)行的計算任務(wù)。針對目前大多數(shù)的故障轉(zhuǎn)移策略不能保證服務(wù)可用性或僅適用于確定性系統(tǒng)的問題,本文提出了一種面向服務(wù)的快速透明故障轉(zhuǎn)移模型(SOFailover)及其算法,并從理論上分析了算法的一致性約束。實驗結(jié)果表明,SOFailover具有較短的故障轉(zhuǎn)移延時和較低的系統(tǒng)開銷,能夠在保

4、證服務(wù)可用性前提下高效透明地對非確定系統(tǒng)進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移。 研究了集群系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議?;鼐砘謴?fù)技術(shù)提高了集群系統(tǒng)對通信的要求,而目前主流數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議無法滿足這些需求。本文提出了一種基于UDP的高效可靠數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議(REUDP)及其性能分析模型,在保證可靠性的前提下,使系統(tǒng)通信能力得到極大的提高。實驗結(jié)果表明,REUDP可以在高性能集群系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中非常有效地運行,分析模型能夠結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實際情況對其性能做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測。隨著集群系統(tǒng)規(guī)

5、模的不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)平均故障時間也在逐步縮短,容錯和可靠性成為計算任務(wù)穩(wěn)定運行的基本保障。傳統(tǒng)的容錯策略具有很多局限性,無法適應(yīng)大規(guī)模異構(gòu)集群系統(tǒng)容錯的需求,本文提出一種面向大規(guī)模集群系統(tǒng)的回卷恢復(fù)容錯策略,該策略不需要任何保存檢查點和日志的可靠存儲設(shè)備,在恢復(fù)期間也不依賴額外備用的計算節(jié)點去接替失效節(jié)點,計算任務(wù)會繼續(xù)運行在剩余的計算節(jié)點上。而且,該策略能夠在故障后自動進(jìn)行負(fù)載均衡,有效地降低了計算節(jié)點損失對系統(tǒng)的影響。 軟件復(fù)

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