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文檔簡介
1、下一代網(wǎng)絡通信業(yè)務將多媒體數(shù)據(jù)融合到統(tǒng)一的IP網(wǎng)絡上,為用戶提供豐富多彩的服務。 本文在探討IP網(wǎng)絡、固網(wǎng)和移動融合網(wǎng)絡的視頻通信技術基礎上,從網(wǎng)絡層、傳輸層和應用層的不同角度對下一代網(wǎng)絡中視頻傳輸?shù)年P鍵技術進行了系統(tǒng)的研究。以下是本論文的創(chuàng)新性研究工作: (1)在網(wǎng)絡層,提出了一種基于蟻群算法的啟發(fā)式智能優(yōu)化QoS組播路由算法,從人工智能的角度對IP層的組播路由尋路方法進行了研究。提出了一種基于蟻群算法的,滿足帶寬、時
2、延、時延抖動、分組丟包率、費用多個QoS約束的動態(tài)組播路由算法(DM-ACA)。算法使用逆向路徑(Reverse path)機制,螞蟻從目的節(jié)點出發(fā)尋找源節(jié)點,解決了組播網(wǎng)絡動態(tài)變化的問題;通過引入洪泛(flooding)機制,初始群篩選(sieving)機制,加性增量乘性減量(AIMD)的信息素啟發(fā)機制,解決了蟻群算法局部搜索能力弱、收斂速度慢、易于陷入局部最優(yōu)解的問題。仿真結(jié)果表明,提出的算法可行有效。 (2)在傳輸層,基于
3、對復雜網(wǎng)絡、無標度網(wǎng)絡和小世界網(wǎng)絡的理論研究基礎上,對網(wǎng)絡的建模問題進行了研究,提出了一種網(wǎng)絡仿真建模模型,針對網(wǎng)絡底層拓撲仿真方法提出建議。研究表明,Internet網(wǎng)絡中節(jié)點的連接度服從冪律分布,且具有無標度(scale-free)特性。基于無標度網(wǎng)絡模型建立的網(wǎng)絡仿真能夠更真實的反映在互聯(lián)網(wǎng)中應用的演化特征。基于對無標度網(wǎng)絡的研究,提出了一種基于對數(shù)關系的改進的非平穩(wěn)增長模型,在此模型基礎上建立了基于Gossip協(xié)議的應用層組播(
4、ALM)的模擬仿真。仿真結(jié)果表明,與常用的隨機網(wǎng)絡模型比較,本文提出的基于無標度網(wǎng)絡的模型與互聯(lián)網(wǎng)的實際情況更吻合;與Planetlab實驗床試驗和實際測量數(shù)據(jù)分析比較,基于無標度網(wǎng)絡的仿真可以有效模擬大規(guī)模網(wǎng)絡上的應用。 (3)在應用層,對基于P2P結(jié)構(gòu)的應用層組播數(shù)據(jù)分發(fā)模型進行了研究,提出了一種基于Gossip閑談機制的節(jié)點管理控制策略,對分布式應用系統(tǒng)中的節(jié)點對象管理提出了有效的數(shù)據(jù)分發(fā)訪問方法,一種被稱作Gomcast
5、(Gossip-based Overlay Multicast)的有效的成員管理協(xié)議被提出。研究表明,大部分傳統(tǒng)的Gossip閑談解決方案能夠在節(jié)點小范圍配置下很好的工作,但是在節(jié)點規(guī)模大的情況下會在可靠性和傳輸性能方面有很大的降低,這是因為單個節(jié)點缺乏全局信息、負載流量高和缺乏靈活性等原因。本文提出如下策略以提供給節(jié)點一個可靠的局部視圖:服從冪律分布并使用優(yōu)先連接的增長模型,推拉的閑談機制,一種基于分布式哈希表的心跳優(yōu)化。實驗結(jié)果表明
6、,以上策略在節(jié)點規(guī)模大的情況下有更好的傳輸管理性能。 (4)對P2P SIP的多媒體成員管理模型進行了討論,提出了一種新型的多媒體傳輸控制機制。設計了一種使用Chord算法實現(xiàn)的、P2P模式的、使用SIP協(xié)議作為控制信令的傳輸模型,并對其中節(jié)點的啟動和注冊問題進行了詳細討論,設計了工作過程的詳細步驟。 (5)對IMS中固網(wǎng)和移動網(wǎng)絡融合技術進行了研究,著重對網(wǎng)絡融合中PSTN與IMS信令互通機制進行了討論,提出了一種IM
7、S與PSTN互通的參考模型,分析了從SIP到ISUP的典型呼叫會話流程,給出了實現(xiàn)SIP與ISUP信令互通的結(jié)構(gòu)和消息映射機制。在此基礎上,本文設計和實現(xiàn)了一個具體的MGCF,重點分析了MGCF的應用層模塊設計,并給出了一個具體的消息映射狀態(tài)機的實現(xiàn)過程。 (6)提出了一種在異構(gòu)網(wǎng)絡中自適應視頻流傳輸?shù)牟呗詸C制,使用Click Modular Router模塊,設計了一種在無線網(wǎng)絡和IP網(wǎng)絡的異構(gòu)環(huán)境中,當網(wǎng)絡參數(shù)發(fā)生變化時,客
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