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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息量的爆炸性增長,信息的重要性與日俱增。作為數(shù)據(jù)挖掘的重要工具之一,聚類技術(shù)得到越來越多的關(guān)注。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用,聚類研究也面臨更多新的內(nèi)容和挑戰(zhàn),聚類穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和有效性是聚類分析領(lǐng)域中被廣泛研究的問題。在聚類分析中聚類融合算法是一個新興的研究方向。本文系統(tǒng)地分析了聚類分析領(lǐng)域的知識,充分地研究了聚類融合算法的基本原理和特性。當(dāng)前聚類融合算法中大多不考慮進(jìn)行融合的聚類成員的質(zhì)量,而
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