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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息量的爆炸性增長(zhǎng),信息的重要性與日俱增。作為數(shù)據(jù)挖掘的重要工具之一,聚類(lèi)技術(shù)得到越來(lái)越多的關(guān)注。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用,聚類(lèi)研究也面臨更多新的內(nèi)容和挑戰(zhàn),聚類(lèi)穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和有效性是聚類(lèi)分析領(lǐng)域中被廣泛研究的問(wèn)題。在聚類(lèi)分析中聚類(lèi)融合算法是一個(gè)新興的研究方向。本文系統(tǒng)地分析了聚類(lèi)分析領(lǐng)域的知識(shí),充分地研究了聚類(lèi)融合算法的基本原理和特性。當(dāng)前聚類(lèi)融合算法中大多不考慮進(jìn)行融合的聚類(lèi)成員的質(zhì)量,而
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