基于易混音素對(duì)的置信度計(jì)算方法的研究.pdf

1、隨著大規(guī)模連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的廣泛應(yīng)用,語(yǔ)音的置信度在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)中發(fā)揮了越來越重要的作用。本文對(duì)于目前的基于網(wǎng)格的語(yǔ)音識(shí)別置信度算法進(jìn)行了總結(jié)和改進(jìn),并將改進(jìn)后的方法應(yīng)用于腳本確認(rèn)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中。 本文對(duì)于語(yǔ)音的置信度的研究和創(chuàng)新主要包含兩個(gè)方面,一方面是如何計(jì)算每段語(yǔ)音的基本單位--音素的置信度,另一方面是如何從音素的置信度得到詞一級(jí)甚至句子一級(jí)的置信度。 對(duì)于音素的置信度計(jì)算方面,本文利用對(duì)于網(wǎng)格的統(tǒng)計(jì)得到易混音素對(duì)(Co

2、nfusable Pairs, CP),在原有基于模板的通用后驗(yàn)概率算法(Template Constrained Generalized Posterior Probability, TCGPP)基礎(chǔ)上對(duì)其加以改進(jìn)；同時(shí)設(shè)計(jì)出一種選取相對(duì)閾值的方法來設(shè)計(jì)模板。實(shí)驗(yàn)證明,由于這種改進(jìn)同時(shí)考慮到了語(yǔ)言模型和聲學(xué)模型的特性,比原有方法具有更好的效果；而選取相對(duì)閾值的方法設(shè)計(jì)模板要比絕對(duì)閾值方法具有更好的效果。此外,本文也分析了TCGPP算法

3、以及使用易混音素對(duì)改進(jìn)后的TCGPP算法的局限性,通過實(shí)驗(yàn)表明它們?nèi)匀皇艿铰晫W(xué)模型質(zhì)量的限制。 對(duì)于通過音素級(jí)置信度來計(jì)算句子置信度方面,本文獨(dú)創(chuàng)性的引進(jìn)一種投票排序的算法,在統(tǒng)計(jì)意義上得出句子級(jí)的置信度結(jié)果,使得音素級(jí)置信度信息得到更加充分的利用。因此該方法在實(shí)踐中具有很高的實(shí)用性。 本文將改進(jìn)后的置信度算法和投票排序方法加以應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了腳本確認(rèn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)用于在語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的錄制過程中,自動(dòng)檢測(cè)錄音內(nèi)容與對(duì)應(yīng)的腳本的一