唇型提取及識(shí)別的圖像處理算法研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)已經(jīng)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,而逐步發(fā)展起來(lái)。唇讀技術(shù)作為一種生物特征識(shí)別技術(shù),它不僅應(yīng)用于傳統(tǒng)的聾啞人交流、情報(bào)獲取,還廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代身份識(shí)別領(lǐng)域,已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究及應(yīng)用的熱點(diǎn)。 唇讀的研究?jī)?nèi)容包括基本口型特征的提取、描述與表示方法,以及口型識(shí)別與理解,包括對(duì)來(lái)自多個(gè)通道的相關(guān)信息的綜合理解。 本文重點(diǎn)研究唇的特征分割及邊緣提取：在深入分析、比較當(dāng)前主流的唇讀方法基礎(chǔ)上,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與灰度閾值方法

2、進(jìn)行唇的特征分割,經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取適當(dāng)閾值,得到效果較好的唇分割二值圖像；在得到唇形二值圖像后,構(gòu)造模板對(duì)圖像進(jìn)行平滑及邊緣提取,并選取適當(dāng)數(shù)量的邊緣特征點(diǎn)；最后應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反復(fù)對(duì)邊緣特征點(diǎn)進(jìn)行擬合訓(xùn)練,得到平滑的邊緣擬合曲線。 本文嘗試建立簡(jiǎn)單的漢語(yǔ)元音唇形庫(kù),對(duì)元音唇形能夠進(jìn)行比較準(zhǔn)確的識(shí)別。并且應(yīng)用MATLAB的GUI制作了一個(gè)唇讀系統(tǒng)用戶(hù)界面,能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)覽視頻圖像、選取圖像、進(jìn)行唇分割、唇識(shí)別等一系列功能。