已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、城市電網(wǎng)優(yōu)化問題直接關(guān)系到城市電網(wǎng)經(jīng)濟、合理、安全運行。本文首先闡述了配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃的數(shù)學模型,在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上改進了一種新的自適應(yīng)遺傳算法。改進的新算法對傳統(tǒng)遺傳算法產(chǎn)生子代個體(交叉和變異)的策略進行了修改,在一定程度上抑制了早熟現(xiàn)象的發(fā)生。求解網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題時,新算法通過循環(huán)執(zhí)行選擇、交叉和變異三種遺傳操作,并在適應(yīng)度函數(shù)值的引導下在搜索空間中進行自適應(yīng)概率性全局搜索,之至獲得全局最優(yōu)解。最后,使用Visual C++
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃研究.pdf
- 配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的免疫遺傳算法研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃及軟件開發(fā).pdf
- 基于改進免疫遺傳算法的配電網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃.pdf
- 基于速度自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化研究.pdf
- 以遺傳算法為基礎(chǔ)的配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于改進自適應(yīng)遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)的研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)圖像檢索.pdf
- 基于遺傳算法的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與無功規(guī)劃綜合研究
- 自適應(yīng)遺傳算法的研究.pdf
- 基于模擬植物生長算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃.pdf
- 基于模糊自適應(yīng)遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)噪聲抵消研究.pdf
- 基于遺傳算法的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與無功規(guī)劃綜合研究.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法和蟻群算法融合的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于智能算法的南京城市電網(wǎng)高壓目標網(wǎng)架規(guī)劃研究.pdf
- 基于自適應(yīng)與混沌的遺傳算法的研究.pdf
- 基于小生境自適應(yīng)遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進免疫遺傳算法和GIS的輸電網(wǎng)架智能擴展規(guī)劃.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法.pdf
評論
0/150
提交評論