已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、漢字識別的研究工作,一直被看作是十分困難的模式識別問題,并被視為字符識別的最終目的。漢字的識別最早可以追溯到上世紀60年代。我國對漢字識別研究工作始于70年代,從80年代開始,漢字OCR的研究獲得了許多重大成果。本文對印刷體文字識別的整個過程作了研究,綜合應(yīng)用了視頻流的播放和捕獲、圖像處理、模式識別等各種技術(shù),并給出了一個印刷體文字識別的設(shè)計方案——基于USB口漢字識別系統(tǒng)。 本文用DirectShow捕獲USB口攝像頭的圖像,
2、得到文字圖像。然后對圖像進行預(yù)處理,預(yù)處理包括圖像的灰度變換、圖像二值化、噪聲消除、漢字的行字切分,文字大小規(guī)范化,細化處理,彩色圖像灰度化處理等圖像處理技術(shù)。接下來需要提取漢字特征,漢字的特征包括結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計特征,本文提取了筆劃穿透數(shù)目特征、粗網(wǎng)格特征、粗外圍特征、內(nèi)孔個數(shù)等結(jié)構(gòu)特征,統(tǒng)計特征提取Gabor小波變換特征,為了盡可能反映某個漢字,提取了大量的特征,但是太多的特征給以后的識別判斷帶來了麻煩,因此對提取的特征進行了主成分分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- usb口定義
- 基于運動圖像的手寫漢字識別研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的漢字識別后處理研究.pdf
- 基于語料特性的未知漢字識別.pdf
- 基于筆畫重構(gòu)的脫機手寫漢字識別研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的手寫漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 基于PCA車牌漢字識別算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于結(jié)構(gòu)特征的手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于HMM的聯(lián)機手寫漢字識別.pdf
- 基于智能相機的油罐口識別.pdf
- 基于投影特征匹配的車牌漢字識別方法研究.pdf
- 基于DSP的USB口數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Gabor理論的脫機手寫漢字識別.pdf
- 基于整體紋理分析的漢字字體識別.pdf
- 基于移動平臺的聯(lián)機手寫漢字識別.pdf
- 現(xiàn)代漢字構(gòu)形系統(tǒng)中構(gòu)件“口”的研究.pdf
- 漢字識別的特殊性研究.pdf
- 基于細化處理的脫機手寫漢字識別研究.pdf
- 基于bandelet的脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫楷體漢字識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論