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文檔簡介
1、圖像分割和圖像配準是圖像處理中的兩個關(guān)鍵技術(shù),有著廣泛的應用領域,一直以來是眾多國內(nèi)外學者研究的熱點。但傳統(tǒng)的圖像分割和配準方法彼此獨立,忽視了圖像處理的連續(xù)性,從而影響了圖像分割和配準的效果。隨著實際應用的不斷推廣,對圖像處理精度要求的日益攀升,這一局限性也表現(xiàn)得越來越明顯。 主動輪廓模型是當前倍受關(guān)注的圖像處理方法,本文在認真研究了主動輪廓模型,及其相關(guān)技術(shù)——變分法和水平集方法的基礎上,將主動輪廓模型和配準映射函數(shù)有機融合
2、,同步實現(xiàn)了圖像分割和配準。該方法的主要思想是以主動輪廓模型為基礎,通過引入待配準圖像間的映射關(guān)系構(gòu)造聯(lián)合的能量泛函。從而將基于主動輪廓模型的圖像分割和基于輪廓特征的圖像配準有效的融合起來,建立了一種圖像分割和配準同步模型,最終通過變分法最小化此能量泛函實現(xiàn)同步的圖像分割和配準。這樣一方面可以減小分割對配準所產(chǎn)生的不利影響,從而提高配準的精度;另一方面也可以增強圖像分割的準確度。實驗結(jié)果顯示能獲得理想的分割和配準結(jié)效果,驗證了該方法的有
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