2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、土壤有機質(zhì)(SOM)是土壤肥力的重要指標,不僅能提供作物養(yǎng)分,改善土壤物理性質(zhì),還具有土壤保水和保肥的作用??焖?、準確地估算SOM含量,可以為耕地質(zhì)量評價、培肥地力、提高糧食產(chǎn)量提供重要的決策依據(jù)。土壤光譜特性是SOM含量、含水量、氧化鐵含量、土壤質(zhì)地等屬性的綜合反映,利用土壤的光譜信息,可以快速地估算出SOM的含量。但土壤含水量等因素對高光譜估算SOM含量的精度有很大的影響,因此,研究確定高光譜估算SOM的含水量適宜范圍具有理論和實踐

2、意義。本研究以東北耕地土壤為研究對象,利用美國ASD Fieldspec Pro FR地物高光譜儀在室內(nèi)條件下對烘干土、風(fēng)干土和含水量為5~40%(按5%遞增)的土壤進行光譜測量,對光譜數(shù)據(jù)進行反射率(R)、反射率一階導(dǎo)數(shù)(R')和反射率倒數(shù)對數(shù)(Log(1/R))3種光譜數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)變換,然后對全部樣本和不同土壤類型,運用偏最小二乘回歸法(PLSR)、支持向量機(SVM)和二者的結(jié)合方法建立相應(yīng)的SOM含量估算模型。研究結(jié)論如下:

3、  1.用全部土壤樣本建立的SOM含量估算模型中,風(fēng)干土光譜數(shù)據(jù)在PLSR和PLSR-SVM方法建立的SOM含量模型結(jié)果最好。SVM建立的模型中,含水量15%和20%的土樣光譜數(shù)據(jù)建立的SOM含量模型結(jié)果最好,風(fēng)干土結(jié)果次之。
  2.當(dāng)土壤含水量大于25%時,不適宜利用高光譜數(shù)據(jù)進行SOM含量估算。
  3.PLSR和PLSR-SVM建立的SOM含量模型中,光譜數(shù)據(jù)Log(1/R)變換形式的土壤含水量水平建立的SOM含量模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論