基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的頻繁模式挖掘研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，這促使業(yè)界人士對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行更為深入的研究。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中有很多研究領(lǐng)域，關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘就是其中一個(gè)重要的研究方向，對(duì)它進(jìn)行深入研究不僅有著重要的理論意義，而且有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究中的主要內(nèi)容，迄今為止己提出了許多高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。 頻繁項(xiàng)集(Frequent Itemset)的挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)基礎(chǔ)和核心問(wèn)題，具有廣泛的應(yīng)

2、用領(lǐng)域。由于它是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中最耗時(shí)的部分，挖掘算法的好壞直接影響數(shù)據(jù)挖掘尤其是關(guān)聯(lián)挖掘的效率和應(yīng)用范圍。因此，最大頻繁項(xiàng)集挖掘算法的研究具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。 本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展進(jìn)行了分析和總結(jié)。然后對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)知識(shí)做了詳盡解釋，尤其是在傳統(tǒng)環(huán)境下的頻繁模式挖掘領(lǐng)域中，很多學(xué)者在這方面做了大量的研究工作，取得了矚目的成績(jī)。重點(diǎn)研究了經(jīng)典Apriori算法和FP-growth算法的思想、實(shí)現(xiàn)過(guò)程，對(duì)兩種算