廣東科技館比特球展項(xiàng)圖像處理的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以廣東科技展覽館中的比特球展項(xiàng)為背景,對(duì)項(xiàng)目中涉及到的圖像實(shí)時(shí)采集,圖像處理和圖像傳輸?shù)戎匾K進(jìn)行了詳細(xì)描述,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
　　論文主要是研究人臉檢測(cè)和人臉特征點(diǎn)的定位算法,基于人臉膚色模型,利用顏色信息把彩色圖像分割成皮膚區(qū)、頭發(fā)區(qū)和背景區(qū),對(duì)皮膚區(qū)進(jìn)行去噪處理進(jìn)而實(shí)現(xiàn)臉部區(qū)域的具體定位,然后對(duì)人臉上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。
　　本文還分析了現(xiàn)有的人臉檢測(cè)算法的特點(diǎn)和不足之處,對(duì)本文所采用的基于YCbCr空間的高斯膚

2、色模型作了詳細(xì)研究和探討。介紹了自適應(yīng)閾值技術(shù),對(duì)比較經(jīng)典的幾種閾值分割技術(shù)作了概括,通過(guò)比較,本文最后選定二維最大熵作為最終實(shí)現(xiàn)的分割算法。
　　論文給出了整個(gè)展項(xiàng)的總體設(shè)計(jì)框架描述和軟件系統(tǒng)各模塊組成,對(duì)比特球軟件系統(tǒng)圖像采集模塊,人臉檢測(cè)模塊,二值分割模塊及圖像傳輸模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),并給出了流程圖和試驗(yàn)結(jié)果。該軟件是在Microsoft Windows2000平臺(tái)上Visual C++開發(fā)環(huán)境下采用上述技術(shù)和算法編制