2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、以金山27、先玉335、偉科702和鄭單958為試材,構建了春玉米干物質積累與分配模型。不同品種、氮肥處理、播期以及不同種植地區(qū)間檢驗結果表明,玉米葉面積指數(shù)模擬值與觀測值的絕對預測誤差為0.017~0.976;RMSE為0.360~0.516。植株地上部干物質積累模擬值與觀測值的絕對預測誤差為0.07~0.98 kg·m-2,RMSE為0.339~0.883kg·m-3。葉重模擬值與觀測值的絕對預測誤差為0.010~0.850 kg·

2、m-2,RMSE為0.077~0.681 kg·m-2。莖稈重模擬值與觀測值的絕對預測誤差為0.080~0.070kg·m-2,RMSE為0.210~0.51 kg·m-2。籽粒重模擬值與觀測值的絕對預測誤差為0.039~0.197 kg·m-2,RMSE為0.067~0.129 kg·m-2。
  構建了基于生態(tài)效應的玉米籽粒淀粉含量預測模型。模型檢驗結果表明:赤峰試驗點玉米籽粒淀粉含量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.18%,

3、RMSE值為1.78%,通遼試驗點絕對誤差不超過3.681%,RMSE值為1.63%,薩拉齊試驗點絕對誤差不超過1.26%,RMSE僮為1.97%,烏蘭浩特試驗點絕對誤差不超過1.31%,RMSE值為1.25%。
  通過綜合籽粒淀粉積累速率與碳源供應水平和籽粒物質轉化能力的動態(tài)關系,建立了基于灌漿期植株碳流動態(tài)的玉米籽粒淀粉積累的模擬模型。利用不同品種的田間試驗資料對模擬模型進行檢驗表明:玉米籽粒淀粉含量觀測值與模擬值的絕對誤差

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