2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著面向?qū)ο蠹夹g(shù)越來(lái)越普及,缺乏經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)者寫出了大量設(shè)計(jì)較差的代碼,導(dǎo)致這些應(yīng)用程序非常低效,且難于維護(hù)和擴(kuò)展。如何有效查找、定位這一類軟件設(shè)計(jì)問(wèn)題已經(jīng)成為軟件工程領(lǐng)域的一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。 本文基于軟件度量技術(shù),設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)針對(duì)面向?qū)ο筌浖O(shè)計(jì)問(wèn)題的自動(dòng)識(shí)別工具JMT,旨在幫助開發(fā)人員提高軟件質(zhì)量。沒(méi)有度量就沒(méi)有控制,軟件度量是軟件認(rèn)知、評(píng)估、預(yù)測(cè)以及改進(jìn)的基礎(chǔ),是提高軟件質(zhì)量的重要保證。軟件度量涉及軟件工程領(lǐng)域多個(gè)層

2、面,本文的重點(diǎn)集中在質(zhì)量分析中的Java代碼度量。 在軟件度量方法的選取上,JMT工具沿用傳統(tǒng)的面向?qū)ο筌浖攘糠椒?,這些度量方法經(jīng)實(shí)踐已被證明是最能反映代碼設(shè)計(jì)問(wèn)題的“晴雨表”。同時(shí),為了適應(yīng)Java語(yǔ)言的不斷升級(jí),本文提出了幾種新的度量方法,旨在發(fā)現(xiàn)與Java語(yǔ)言新特性相關(guān)的設(shè)計(jì)問(wèn)題。 JMT工具的實(shí)現(xiàn)基于Eclipse平臺(tái),以Eclipse插件的形式發(fā)布,實(shí)現(xiàn)了Java代碼的自動(dòng)化質(zhì)量分析。和相關(guān)工作相比,JMT具

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