2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在國家自然科學(xué)基金重點項目的支持下,基于前人的工作,本文主要對新一代超大口徑球反射面射電望遠(yuǎn)鏡FAST (Five-hundred Meter Aperture Spherical RadioTelescope)饋源指向跟蹤系統(tǒng)的力學(xué)分析與控制進(jìn)行研究。完成的主要工作和取得的研究結(jié)論歸納如下: 1.基于柔索的彈性懸鏈線方程,針對超大型天線的特點,建立了FAST饋源艙柔索支撐系統(tǒng)的非線性靜力學(xué)模型,導(dǎo)出了系統(tǒng)靜態(tài)剛度矩陣的解析表達(dá)

2、式。由剛度表達(dá)式可見,系統(tǒng)剛度與饋源艙的位姿、艙索固接點的位置、柔索數(shù)目以及柔索拉力有關(guān)。最后,通過數(shù)值算例和物理實驗驗證了分析方法的正確性和有效性。 2.根據(jù)饋源艙柔索支撐機構(gòu)交流伺服驅(qū)動系統(tǒng)的等效電路模型,建立了由伺服驅(qū)動電機到卷揚機的機電系統(tǒng)的動力學(xué)模型。在該模型中不但考慮了摩擦非線性環(huán)節(jié)的影響,而且還考慮了未建模動態(tài)等干擾的影響。在此基礎(chǔ)上,針對該交流伺服驅(qū)動系統(tǒng),設(shè)計了一種模糊滑??刂品椒?。這種方法通過分階段的加入指數(shù)

3、趨近控制來加快系統(tǒng)響應(yīng),同時利用模糊控制器實時調(diào)整滑??刂频内吔蓞?shù)。不僅保證了控制系統(tǒng)的快速性和魯棒性,而且有效地削弱滑??刂频念潉樱涣硗?,該控制方案設(shè)計簡單,便于工程應(yīng)用。以饋源艙柔索支撐系統(tǒng)交流伺服驅(qū)動機構(gòu)為對象進(jìn)行數(shù)值仿真,結(jié)果表明這種控制方法能夠獲得良好的控制精度和較強的魯棒性。進(jìn)一步證明了理論分析的正確性和設(shè)計方法的有效性。 3.應(yīng)用拉格朗日方程建立了饋源艙柔索支撐系統(tǒng)的動力學(xué)模型,解決了已知饋源艙運動軌跡,對饋源

4、艙柔索支撐系統(tǒng)的逆運動學(xué)、逆動力學(xué)問題。同時,在考慮艙體動態(tài)運動過程中慣性力影響的前提下,進(jìn)行饋源艙柔索支撐系統(tǒng)的軌跡規(guī)劃,進(jìn)一步可求解特定長度的柔索對處于某一位姿的饋源艙的作用力,并采用具有二次收斂性的Newton-Raphson迭代法進(jìn)行解算,得到了更快的求解速度以滿足控制的要求。數(shù)值計算結(jié)果表明,艙體中心的運行軌跡與運動要求相吻合:索長、艙體沿各坐標(biāo)方向的位移、速度和加速度符合周期變化曲線;艙體上作用力的數(shù)值合理;從而驗證了所建立

5、的饋源艙柔索支撐系統(tǒng)的動力學(xué)模型是正確的。同時為進(jìn)一步實現(xiàn)饋源艙柔索支撐系統(tǒng)的精確控制奠定了基礎(chǔ)。 4.通過對饋源艙柔索支撐系統(tǒng)動力學(xué)的強非線性、參數(shù)不確定性以及受到外界干擾等系統(tǒng)特性的分析,探討了該類控制系統(tǒng)的控制特點和適用的控制策略。進(jìn)一步,設(shè)計了一種將常規(guī)PI控制和Fuzz),控制相結(jié)合的Fuzzy-PI混合離散控制策略來實現(xiàn)饋源艙軌跡跟蹤控制。這種控制策略不僅能發(fā)揮模糊控制魯棒性強、勱態(tài)響應(yīng)快的特點,而且具有常規(guī)PI控制

6、器的動態(tài)跟蹤品質(zhì)和穩(wěn)態(tài)精度。在此基超大型天線饋源指向跟蹤系統(tǒng)的力學(xué)分忻及控制研究礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步提高Fuzzy-PI混合離散控制系統(tǒng)的適應(yīng)能力,設(shè)計了一種帶有自調(diào)整因子的模糊控制規(guī)則。為了驗證該Fuzzy-PI混合離散控制算法的優(yōu)良控制性能,在相同給定條件和擾動下把Fuzzy—PI混合離散控制算法與常規(guī)模糊控制和離散非線性PID控制算法進(jìn)行了比較研究。數(shù)值計算及結(jié)果分析表明,該Fuzzy-PI混合離散控制方法可在較大程度上補償系統(tǒng)的非線

7、性特性,并能提高系統(tǒng)響應(yīng)的快速性、運動跟蹤精度以及抗擾動能力。 5.根據(jù)KED(Kineto Elastio Dynamic Analysis)原理建立了柔性支腿Stewart平臺的動力學(xué)模型。解決了已知動平臺運動規(guī)劃軌跡,求各滑動關(guān)節(jié)驅(qū)動力的動力學(xué)逆問題。由于充分考慮了動平臺慣性、支腿慣性、支腿彈性和關(guān)節(jié)摩擦等因素,保證了模型的準(zhǔn)確性。這種動力學(xué)模型為研究Stewart平臺高精度軌跡跟蹤控制奠定了基礎(chǔ)。針對該機構(gòu)的非線性、強耦

8、合和多輸入多輸出等特點,設(shè)計了一種PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器(Proportional-Integral-Derivative Neural Network controller)來實現(xiàn)精調(diào)Stewart平臺的高精度軌跡跟蹤。這種PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略采用基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID解耦控制,將PID控制規(guī)律融進(jìn)神經(jīng)元之中,既具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)及逼近任意函數(shù)的能力,又具有常規(guī)PID控制器結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高等特點。理論分析和數(shù)值計算結(jié)果表明

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