基于OWL-S的Web服務發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、近年來，隨著Web服務技術的迅猛發(fā)展，Web上可獲得的Web服務急劇增多，如何從龐大的服務群中有效地獲得所需的Web服務、在功能相似的Web服務中找到最佳服務是人們研究的熱點問題之一?，F(xiàn)有Web服務匹配技術要求用戶提供一種明確的較為嚴格的服務需求描述，然而在實際應用當中用戶往往無法明確的描述他們的需求，用戶希望能夠在一定程度上支持語義Web服務的匹配。針對以上問題，本文對服務匹配中的關鍵技術，包括服務語義描述模型、語義Web標記語言和基

2、于語義的服務匹配方法進行了研究。 在Web服務描述方面，本文采用OWL-S語義描述模型描述擴散制造領域中的Web服務，從而在語義層次上來描述服務功能。 在Web服務匹配模型方面，本文構建了以UDDI為基礎的基于語義Web的服務分層匹配模型。第一層為服務分類匹配，該層次根據(jù)服務分類的匹配程度對符合需求的服務進行一次初選，淘汰部分服務分類相似度較小的服務；第二層是前提匹配，淘汰不滿足服務前提的服務；第三層是該匹配模型的核心層

3、，提供服務請求和廣告服務的功能匹配和服務質(zhì)量匹配。第一層和第二層的匹配減少了第三層相似度匹配的計算量。 針對需求和描述之間相似度評價的問題，本文在現(xiàn)有算法的基礎上提出了一種混合的語義匹配算法，該算法融合基于幾何距離和信息容量兩種算法的優(yōu)點，結合本體的結構特點整體考慮了概念的信息容量和邊的強度，以解決基于幾何距離和信息容量算法對本體概念的深度、密度等考慮不周所存在的問題。 最后本文結合擴散制造本體開發(fā)了一個語義匹配原型系統(tǒng)