中文文本信息過濾技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息呈指數(shù)增長(zhǎng)，其內(nèi)容之豐富，種類之繁多堪稱世界上最大的圖書館，如何有效地查詢到符合用戶興趣的內(nèi)容，關(guān)系到我們能否充分利用這個(gè)巨大的信息資源的問題。于是，針對(duì)用戶個(gè)性化需求的信息過濾系統(tǒng)便產(chǎn)生了。信息過濾技術(shù)也成為當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域討論的熱點(diǎn)。本文主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本的信息過濾技術(shù)進(jìn)行研究。 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外信息過濾系統(tǒng)分析研究的基礎(chǔ)上，從分析中文文本信息處理和文本信息過濾兩方面入手，詳細(xì)地討論了

2、文本信息過濾中的影響過濾結(jié)果的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。一方面，對(duì)自動(dòng)化的中文分詞和文檔分類技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了適合文本信息過濾的合理的文本處理方法，最后利用基于潛在語義LSI的概念空間向量模型對(duì)文檔進(jìn)行描述，興趣主題分類。另一方面，在對(duì)用戶需求進(jìn)行基于偽反饋和局部上下文分析的查詢擴(kuò)展的基礎(chǔ)上，構(gòu)建擴(kuò)展后的興趣文件模型，并把主題的權(quán)重信息加入到用戶興趣模型中。而且提出了在協(xié)同過濾方法中的基于用戶興趣主題的用戶分類和利用典型反饋對(duì)新用戶進(jìn)行智能化推