基于內容的網絡安全信息審計技術研究.pdf

1、隨著信息技術和互聯(lián)網技術的發(fā)展,隨著國家信息化進程的加速,網絡與信息系統(tǒng)的基礎性、全局性作用日益增強.人們在享受互聯(lián)網給自己帶來的方便與快捷的同時,也逐漸發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網除了有新聞報道、科技動態(tài)等大眾資訊以外,還存在著各種內容非法的信息,如迷信、暴力、色情、邪教和反動內容的信息.這些不良信息的存在,不僅玷污了人們的靈魂,也成為社會安定和國家安全的不安定因素.網絡內容安全問題成為人們關注的焦點.研制如何有效監(jiān)控網絡內容信息,發(fā)現(xiàn)網上有害信息,控

2、制、處置以及打擊各種網上違法犯罪活動的專用工具己成為各國政府、機構的迫切需要和重要任務. 安全審計以其實時性、動態(tài)性和主動防御的特點備受青睞.在有關的信息安全國際標準中,安全審計已經成為構建安全網絡不可或缺的重要組成部分.但嚴格按照信息安全標準中有關審計定義來實現(xiàn)的安全審計產品卻是鳳毛麟角. 基于內容的網絡安全信息審計主要用于網絡數(shù)據(jù)的內容審計.通過對網絡內容進行分析、審計,能夠有效地發(fā)現(xiàn)網上不良信息,并防范和打擊網絡犯

3、罪.目前網絡安全審計系統(tǒng)雖然成為網絡安全領域的研究熱點,但許多概念有待于進一步明確,許多關鍵技術尚處于研究探討之中.本文對基于內容的網絡安全信息審計的相關技術進行了研究.本文的研究工作主要從兩方面展開: 1)從網絡信息內容安全實現(xiàn)的關鍵技術來看.網絡信息內容安全實現(xiàn)的關鍵技術主要有:中文分詞技術,文本分類技術,多媒體信息的智能識別技術,數(shù)據(jù)存儲技術.文本分類技術是內容安全的重要組成部分,也是現(xiàn)在內容安全研究的熱點.本文的研究主要

4、針對文本內容展開,對文本分類技術進行了深入研究.鑒于支持向量機在模式識別中的出色表現(xiàn).本文對支持向量機進行深入研究并進行改進.1類SVM是在SVM的基礎上發(fā)展起來的,針對1類問題的一種解決方案.根據(jù)信息審計數(shù)據(jù)的特點,本文主要研究1類SVM,并結合遺傳算法,提出基于GA的1類SVM,并將其應用于文本信息審計. 2)從安全審計系統(tǒng)的設計看.在擁有足夠的網絡帶寬情況下,內容分析模塊的處理速度將成為系統(tǒng)性能的瓶頸.而內容分析模塊的處理