視頻檢測與跟蹤技術(shù)在行人計數(shù)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著公共安全需求的提高,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在國民生活的許多方面得到廣泛應(yīng)用,如智能小區(qū)、超市安全、交通流量的監(jiān)控等領(lǐng)域.本文主要對固定鏡頭視頻序列中運動人體的檢測和跟蹤計數(shù)方法進行了研究. 在運動目標檢測研究方面,首先介紹了常用的運動目標檢測算法,通過實驗分析這些算法的優(yōu)缺點,提出了一種以幀差法為基礎(chǔ)的改進的運動目標檢測算法. 在運動目標跟蹤研究方面,介紹了幾種常用的目標特征和匹配算法.研究了普通模板匹配法,由于其匹配過程非常

2、耗時,根本無法用于實時跟蹤,因此緊接著又研究了速度較快的基于Hausdorff距離的匹配,提出了一種基于Hausdorff距離的快速目標匹配方法,即先在圖像上粗匹配,得到一些侯選區(qū)域,然后在這些侯選區(qū)域內(nèi),利用快速匹配形成的聚類進行最佳匹配,得到最終的匹配結(jié)果,實現(xiàn)對運動目標的跟蹤.在跟蹤中,通過目標運動速度和方向的光滑性度量來建立每個運動目標的"目標鏈"即運動軌跡,實驗結(jié)果表明此方法保證了運動跟蹤的連續(xù)性和行人計數(shù)的有效性.

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