DataMatrix編解碼技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，二維條碼技術(shù)在物流、自動(dòng)化生產(chǎn)、國(guó)際貿(mào)易、電子商務(wù)等各領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。在二維條碼中，DataMatrix條碼以其信息量大、面積小、防偽和抗污染能力強(qiáng)而在信息采集、信息存儲(chǔ)、信息讀取方面都顯示出較大的優(yōu)越性。
　　 本文首先分析了DataMatrix條碼特征和ASCII、C40、TEXT等多種編碼技術(shù)，并且探討了Reed-Solomon糾錯(cuò)碼的應(yīng)用。接著，本文研究了DataMatrix條碼預(yù)處理、條碼檢測(cè)

2、、條碼識(shí)別技術(shù)和譯碼原理。
　　 在識(shí)別條碼前，首先在圖像中過(guò)濾掉圖像的背景噪音，增強(qiáng)條碼可檢測(cè)性，本文運(yùn)用了灰度均衡化、中值濾波和二值化等多種圖像預(yù)處理方法。
　　 條碼檢測(cè)是一個(gè)十分重要的步驟，根據(jù)DataMatrix條碼圖像特征，本文提出一種基于子區(qū)域的多特征分析的條碼檢測(cè)算法。在初步定位的基礎(chǔ)上，針對(duì)DataMatrix條碼具有較強(qiáng)的方向性，本文提出一種基于DataMatrix條碼“L”邊方向特征的檢測(cè)算法。