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文檔簡介
1、蜂窩夾層結(jié)構(gòu)由于具有優(yōu)良的力學(xué)性能,因此被廣泛地應(yīng)用于航空、航天、工業(yè)等其他領(lǐng)域,特別是在現(xiàn)代衛(wèi)星結(jié)構(gòu)中,它已成為主要的承力結(jié)構(gòu)。本文以鋁蜂窩夾層板的粘接質(zhì)量為主要研究對象,并詳細(xì)地介紹了鋁蜂窩夾層結(jié)構(gòu)特點、力學(xué)性能以及蜂窩夾層結(jié)構(gòu)的無損檢測技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。
目前超聲檢測已成為粘接結(jié)構(gòu)的無損檢測中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一。對于金屬—非金屬粘接結(jié)構(gòu)的超聲檢測技術(shù)研究較早,已趨于成熟,但是對金屬—金屬粘接的蜂窩結(jié)
2、構(gòu)的超聲檢測研究較少,有待完善。本文對含有不同尺寸人工脫粘缺陷的鋁蜂窩夾層板試件,利用超聲C掃描無損檢測技術(shù)對其粘接質(zhì)量進(jìn)行檢測研究。試驗中為了克服因蜂窩結(jié)構(gòu)粘接層之間阻抗差異大,導(dǎo)致超聲波能量嚴(yán)重衰減等難題,研究采用高頻率聚焦探頭對其進(jìn)行超聲C掃描成像技術(shù),得到了效果不錯的C掃描圖像。之后分析了C掃描圖像中缺陷邊緣的模糊現(xiàn)象,認(rèn)為可能是聚焦探頭焦點直徑的存在,使得結(jié)合界面中缺陷邊緣兩側(cè)反射聲波能量發(fā)生變化所引起的。
為了
3、對超聲C掃描圖像中的缺陷尺寸做進(jìn)一步的定量分析,本文基于VC++6.0可視化編程平臺,創(chuàng)建了圖像濾波和邊緣檢測兩個圖像處理平臺。分別實現(xiàn)了中值濾波、均值濾波、Prewitt算子和Canny算子等。圖像處理結(jié)果得出中值濾波與Canny邊緣檢測相結(jié)合可更好地提取超聲C掃描圖像中缺陷邊緣,連續(xù)且準(zhǔn)確。最后測量圖像中的缺陷尺寸,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,證明超聲C掃描檢測技術(shù)能夠較為有效、準(zhǔn)確地檢測出鋁蜂窩夾層板試件中的脫粘缺陷。本文的研究為蜂窩夾層結(jié)構(gòu)粘
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