基于關(guān)鍵幀的視頻信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著通信和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，檢索和瀏覽海量的多媒體數(shù)據(jù)成為日益迫切的問題。由于視頻數(shù)據(jù)具有豐富的信息，難以用精確的語言來表示它的特征，因此采用傳統(tǒng)的人工描述方法存在很大的弊端。在此背景下，可由計(jì)算機(jī)自動(dòng)運(yùn)算的視頻信息內(nèi)容特征提取和檢索技術(shù)成為當(dāng)前急需解決的課題。基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)(CBVR，Content-basexi Video Retrieval)是其中一項(xiàng)可以滿足上述需要的可行技術(shù)方案，也是近年來的研究熱點(diǎn)，它主要指通過鏡

2、頭檢測(cè)、關(guān)鍵幀提取、特征提取、目標(biāo)檢索等步驟，獲得特定的檢索目標(biāo)，檢索結(jié)果不受個(gè)人對(duì)視頻不同理解的影響。 本文研究了基于內(nèi)容的視頻信息檢索的的若干關(guān)鍵技術(shù)。要完成對(duì)特定視頻片段的檢索，視頻鏡頭檢測(cè)和鏡頭特征提取是兩個(gè)首要問題。本文第三章對(duì)鏡頭檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，首先介紹了傳統(tǒng)的突變鏡頭檢測(cè)算法和漸變鏡頭檢測(cè)算法，并通過試驗(yàn)以及結(jié)果分析，總結(jié)了各種方法的優(yōu)點(diǎn)和不足：同時(shí)介紹了傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀提取方法以及在本系統(tǒng)中采用的方法。第四章對(duì)檢