軋機(jī)液壓AGC系統(tǒng)故障智能診斷的研究.pdf

1、液壓厚度自動(dòng)控制系統(tǒng)(HAGC)是現(xiàn)代大型板帶軋機(jī)的核心系統(tǒng)，其性能好壞或工作是否正常是決定鋼帶質(zhì)量和產(chǎn)量的關(guān)鍵。由于液壓AGC系統(tǒng)是一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且精度高的機(jī)、電、液綜合控制系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)和工作原理均比較復(fù)雜，可能的故障源既有結(jié)構(gòu)性的，又有參數(shù)性的，具有非線性、時(shí)變性等特點(diǎn)，用傳統(tǒng)的故障診斷方法無(wú)法迅速、準(zhǔn)確地對(duì)故障進(jìn)行診斷。因此，研究一種切實(shí)可行的故障智能診斷方法，對(duì)液壓AGC系統(tǒng)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，對(duì)已發(fā)生的故障進(jìn)行準(zhǔn)確且迅速地智能診

2、斷，提供可行的故障排除方法是迫切、必要的。 本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代故障診斷理論、人工智能診斷理論、信息融合技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)液壓AGC系統(tǒng)故障的診斷策略進(jìn)行了較為深入的研究。 1.對(duì)液壓AGC系統(tǒng)故障類型、機(jī)理和失效形式進(jìn)行了深入分析和研究，提出了一種面向系統(tǒng)總體性能分析、在線監(jiān)測(cè)與離線測(cè)試相結(jié)合的故障診斷策略方法。提出把基于多傳感器信息融合的故障診斷方法應(yīng)用于液壓AGC系統(tǒng)中，并構(gòu)

3、建了液壓AGC故障診斷系統(tǒng)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的診斷框架。實(shí)際運(yùn)用基于信號(hào)特性曲線的模糊故障診斷方法于液壓AGC系統(tǒng)中，解決了故障解耦和故障特征參數(shù)提取的技術(shù)難點(diǎn)問(wèn)題，提高了液壓AGC系統(tǒng)故障診斷的精度。 2.在分析信息融合技術(shù)發(fā)展的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，闡述了將多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用于液壓系統(tǒng)的基本原理和方法，提出了運(yùn)用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的方法，充分利用有效信息，構(gòu)建了液壓AGC故障診斷系統(tǒng)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的診斷框架，有

4、利于提高故障確診率。 3.在闡述信號(hào)分析的時(shí)域、頻域和小波分析方法的基礎(chǔ)上，對(duì)液壓AGC系統(tǒng)的各種狀態(tài)特征信號(hào)進(jìn)行分析，結(jié)合液壓AGC系統(tǒng)故障具有模糊性的特點(diǎn)，以電液伺服閥為例，將基于信號(hào)特性曲線的模糊故障診斷法應(yīng)用于其中，準(zhǔn)確識(shí)別出了各種故障狀態(tài)，證明了該方法應(yīng)用于液壓AGC系統(tǒng)故障診斷的可行性和有效性。 4.運(yùn)用VisualC++6.0語(yǔ)言并結(jié)合Access數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開發(fā)了液壓AGC在線監(jiān)測(cè)與故障智能診斷軟件。在此診

5、斷軟件中，結(jié)合MatlabEngine引擎技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了在VisualC++6.0中調(diào)用Matlab的技術(shù)難題，使我們?cè)诠收显\斷系統(tǒng)中可運(yùn)用時(shí)域、頻域和小波分析對(duì)液壓AGC系統(tǒng)的狀態(tài)特征信號(hào)進(jìn)行直接分析，為故障診斷提供了方便和有利的依據(jù)。從診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和各個(gè)子模塊功能出發(fā)，研究了在線監(jiān)測(cè)模塊的組成、信號(hào)分析模塊的實(shí)現(xiàn)、知識(shí)庫(kù)的建立、推理機(jī)的構(gòu)造、解釋機(jī)制的設(shè)計(jì)等關(guān)鍵問(wèn)題，創(chuàng)建了整個(gè)故障診斷系統(tǒng)模塊的框架，實(shí)現(xiàn)了在線監(jiān)測(cè)、信號(hào)分析、故障