廣州市森林火災(zāi)危害程度預(yù)測(cè)研究.pdf

1、森林火災(zāi)危害程度是指森林火災(zāi)發(fā)生時(shí),所造成的過火面積、受害林面積、直接和間接經(jīng)濟(jì)損失,森林資源的生態(tài)價(jià)值損失、森林火災(zāi)成災(zāi)面積占該地區(qū)森林總面積的百分比和森林火災(zāi)發(fā)生的頻率程度等各個(gè)方面的綜合損失。本文首先建立森林火災(zāi)危害程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過AHP方法求得各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,對(duì)收集到的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行森林火災(zāi)危害程度的劃分；通過森林火災(zāi)危害程度指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的各個(gè)影響因子,通過逐步回歸分析方法,建立森林火災(zāi)危害程度預(yù)測(cè)模型。主要內(nèi)容和結(jié)論如下:

2、
　　 (1)通過分析森林火災(zāi)所造成的實(shí)際危害,此處用于劃分森林火災(zāi)危害程度的相關(guān)因子為一共有六個(gè),分別為森林火災(zāi)過火面積和受害森林面積、森林火災(zāi)造成單位面積上的直接經(jīng)濟(jì)效益損失量、森林火災(zāi)造成單位面積上的間接經(jīng)濟(jì)效益損失量、森林火災(zāi)造成單位面積上的生態(tài)價(jià)值損失量、森林火災(zāi)成災(zāi)面積占該地區(qū)森林總面積的百分比和森林火災(zāi)發(fā)生的頻豐程度。通過建立森林火災(zāi)危害程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并給出每種具體指標(biāo)的具體計(jì)算方法。
　　 (2)利用

3、AHP方法求出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。首先通過專家調(diào)查法首先得出判斷矩陣,然后即可求出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。經(jīng)過專家調(diào)查法,得出森林火災(zāi)危害程度評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)的權(quán)重分別為:森林火災(zāi)過火面積和受害森林面積w1=0.3254；森林火災(zāi)造成單位面積上的直接經(jīng)濟(jì)效益損失量w2=0.1523；森林火災(zāi)造成單位面積上的間接經(jīng)濟(jì)效益損失量w1=0.0442；森林火災(zāi)造成單位面積上的生態(tài)價(jià)值損失量w4=0.2548；森林火災(zāi)成災(zāi)面積占該地區(qū)森林總面積的百分比w5=0

4、.1615；森林火災(zāi)發(fā)生的頻豐程度w6=0.0618。
　　 (3)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)劃分級(jí)別。求出其相對(duì)應(yīng)的森林火災(zāi)危害程度指標(biāo)值。對(duì)其進(jìn)行分級(jí),即:輕災(zāi)(0～0.2)、中災(zāi)(0.2～0.4)、大災(zāi)(0.4～0.6)、重災(zāi)(0.6～0.8)、巨災(zāi)(0.8～1)。通過計(jì)算可知,廣州市的森林火災(zāi)大多為輕災(zāi),占總數(shù)的93.3333％;中災(zāi)有3例,占總數(shù)的3.33％,大災(zāi)、重災(zāi)、巨災(zāi)分別有1例,分別占總數(shù)的1.11％。從劃分結(jié)果可以看出,廣

5、州市的森林火災(zāi)大多為輕災(zāi),這主要是由于廣州市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),并且廣州市已經(jīng)建成了森林防火管理信息系統(tǒng),能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)火情并且能夠及時(shí)地進(jìn)行撲救,從而使森林火災(zāi)的危害程度大大降低。
　　 (4)森林火災(zāi)危害程度預(yù)測(cè)模型的建立。這部分需要建立具體的分析模型,根據(jù)影響森林火災(zāi)危害程度的主導(dǎo)因子,結(jié)合相應(yīng)的森林火災(zāi)危害程度分等級(jí),用逐步回歸分析方法,得出森林火災(zāi)危害程度預(yù)測(cè)模型:
　　 y=0.2538-0.8442X1+0.19

6、46X3+0.397X4
　　 -0.0196X6-0.0766X7+0.1993X21-0.217X24
　　 +0.046X27-0.1872X1·x3+0.2723X1·X4
　　 +0.0194X1·X6-0.0042X2·X7
　　 利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn)復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.998428,精度較高。并利用未參加建模的數(shù)據(jù)進(jìn)行適應(yīng)性分析,得出其危害程度指標(biāo)值的有一定偏差,但預(yù)測(cè)得到的危害

7、程度準(zhǔn)確性為100％。說明此模型對(duì)森林火災(zāi)危害程度具有較好的預(yù)測(cè)作用,可被用于實(shí)際的預(yù)測(cè),并需要在實(shí)際的使用過程中逐漸調(diào)整。
　　 (5)進(jìn)行森林火災(zāi)危害程度預(yù)測(cè)研究時(shí),采用歷史資料擬合法。使用這種方法時(shí),得到的結(jié)果往往出現(xiàn)其計(jì)算結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)有較高的準(zhǔn)確性,對(duì)未來的預(yù)測(cè)中相對(duì)精確性不太高。這種問題出現(xiàn)的因?yàn)榭赡苁怯捎跉v史數(shù)據(jù)的記載過程中出現(xiàn)了較大的偏差,而這種影響程度究竟有多少,還需要進(jìn)一步進(jìn)行研究。在對(duì)森林火災(zāi)危害程度預(yù)測(cè)研