非線性濾波器在超窄帶通信中的應(yīng)用.pdf

1、頻率資源嚴重不足與高速可靠的信息傳輸存在著日益突出的矛盾，如何提高數(shù)字通信頻譜利用效率正是當(dāng)前數(shù)字通信領(lǐng)域研究的熱點。超窄帶（UNB：Ultra Narrow Band）通信是一種可以提供很高頻譜利用率的技術(shù)，而EBPSK（Extended Binary Phase Shift Key）調(diào)制方法表現(xiàn)出了超窄帶的特點。本文從理論研究出發(fā)，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Volterra序列的特點，設(shè)計了EBPSK調(diào)制信號的非線性濾波器。 在通信

2、系統(tǒng)中，信號譜重疊導(dǎo)致干擾抑制問題；信道的非線性失真使系統(tǒng)的性能嚴重惡化，而這些常常需要非線性濾波器來處理。針對通信信號的非線性濾波問題，在前人研究和現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，本文深入研究了基于最低誤碼率（MBER：Minimum Bit Error Rate）準則的非線性時域濾波理論，據(jù)此構(gòu)筑了濾波器的實現(xiàn)形式，并希望用于超窄帶通信系統(tǒng)等領(lǐng)域。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，ANN）是近幾十年來發(fā)展

3、迅猛的一門邊緣學(xué)科，在信號處理、模式識別、智能控制等領(lǐng)域中的應(yīng)用價值越來越被人們重視。ANN對眾多學(xué)科的包容性、應(yīng)用范圍的廣泛性及其理論方泫的多樣性是前所未有的。由于ANN具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力，給建立非線性濾波器提供了新思想和新方法。Volterra序列由于其自身特點，可構(gòu)建有效的非線性模型，從而給濾波器設(shè)計提供了另一思路。針對EBPSK信號的干擾抑制問題，本文采用MBER非線性濾波器進行了有效的仿真實驗，并對濾波器的參數(shù)