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文檔簡介
1、伴隨著信息技術的發(fā)展,智能控制技術日益成熟,國內(nèi)的房地產(chǎn)業(yè)正在迅猛發(fā)展,家居智能化已是必然的趨勢。Internet網(wǎng)、Intranet網(wǎng)和Infranet網(wǎng)絡的融合進一步地提高了小區(qū)家庭智能化水平,將極大地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活和工作方式,推動社會的發(fā)展。 智能家居在國內(nèi)尚處于起步階段,其開發(fā)技術處于引進、吸收和消化國外先進技術的過程。因此,立足于國內(nèi)的智能住宅的實際情況,研究符合我國國情的智能家居系統(tǒng)的解決方案和體系結構,具有重
2、要的理論意義和實用價值。 首先介紹了智能家居的概念及發(fā)展現(xiàn)狀,接著引出現(xiàn)場總線的概念及作用,重點介紹了LonWorks現(xiàn)場總線技術特點、神經(jīng)元芯片、LonTalk通信協(xié)議、Neuron C語言和LonWork開發(fā)工具等。 根據(jù)目前家居智能化的要求,設計并開發(fā)出多路I/O的智能家居網(wǎng)絡控制器,具有數(shù)據(jù)采集、設備控制及通信等功能,減少了底層設備組網(wǎng)的工作量,且易于維護。研究并實現(xiàn)了Web服務器、SQL數(shù)據(jù)庫、管理系統(tǒng)、Lon
3、Works總線網(wǎng)絡的系統(tǒng)結構。詳細介紹了多路I/O的智能網(wǎng)絡控制器的設計。開發(fā)的本地主機管理子系統(tǒng)具有遠程抄表、報警信號響應等功能;遠程控制子系統(tǒng)具有遠程布/撤防、查看報警記錄、查詢四表(冷/熱水、電、煤氣表)的費用等功能。 最后探討了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在智能檢測報警中的應用,以設計一個智能紅外報警柵欄為例,建立一個RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,分別用K—means聚類法和梯度下降學習法進行網(wǎng)絡學習,并用Matlab分別做了仿真實驗,仿真結果表明
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