自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著需求的增加，人們對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)要求也不斷提高。但是由于指紋識(shí)別在識(shí)別的準(zhǔn)確性和識(shí)別速度方面不能滿(mǎn)足很多實(shí)際應(yīng)用的需要，所以指紋識(shí)別還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到普及的地步，進(jìn)一步提高指紋識(shí)別系統(tǒng)的性能是非常必要的。
　　本文旨在橫向研究自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)算法，在國(guó)內(nèi)外廣泛研究的基礎(chǔ)上，圍繞指紋識(shí)別系統(tǒng)，深入地研究了若干方面的算法，主要包括：指紋預(yù)處理、特征提取和指紋匹配。本文的主要工作可以概括如下：
　　（1）系統(tǒng)介紹了指紋識(shí)別的研究背

2、景及現(xiàn)狀，并對(duì)指紋識(shí)別原理及實(shí)現(xiàn)做了系統(tǒng)介紹。采集了880個(gè)活體指紋，建立指紋庫(kù)，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。
　?。?）深入研究了指紋圖像預(yù)處理流程，重點(diǎn)研究預(yù)處理算法，并對(duì)部分算法做了改進(jìn)，通過(guò)仿真和比較最終確定本系統(tǒng)的所采用的算法。
　?。?）本文采用的求取8-鄰域交叉數(shù)的算法能夠準(zhǔn)確地提取指紋圖像的細(xì)節(jié)特征，并表現(xiàn)出較強(qiáng)的抗干擾性。再利用脊線跟蹤的后處理算法去除指紋的偽細(xì)節(jié)特征，如毛刺、小橋和小孔等。采用這種方法對(duì)細(xì)節(jié)特征進(jìn)行