ECG和MRI數(shù)據(jù)無損壓縮算法的初步研究.pdf

1、近些年來，隨著現(xiàn)代化醫(yī)療設備的增加和醫(yī)院網絡信息化的發(fā)展壯大，數(shù)字化醫(yī)學數(shù)據(jù)量激增并逐漸成為臨床醫(yī)生診斷的依據(jù)。隨著醫(yī)學數(shù)據(jù)量的增加，海量的醫(yī)學數(shù)據(jù)使得其在存檔和通訊傳輸中極其不便。解決這一問題的關鍵在于如何實現(xiàn)醫(yī)學數(shù)據(jù)的有效壓縮。同時由于醫(yī)學數(shù)據(jù)的特殊性，以及醫(yī)生在臨床診斷的需要和醫(yī)學數(shù)據(jù)后處理的要求，需要對醫(yī)學數(shù)據(jù)進行無損壓縮。本文通過對醫(yī)學心電數(shù)據(jù)和醫(yī)學MRI圖像數(shù)據(jù)的分析，采用相應的無損壓縮算法對其進行壓縮。在此我們主要研究了以

2、下兩個方面的內容：
　　1．目前對心電數(shù)據(jù)壓縮的研究主要集中在對低采樣率心電數(shù)據(jù)的壓縮,本文提出了一種基于BW(Burrows-Wheeler)算法對高采樣率心電數(shù)據(jù)的無損壓縮算法.首先對原始心電數(shù)據(jù)進行差分變換,將部分16位二進制差值表示為8位,然后對差分結果進行前移編碼,使得相同字符集中于某一段區(qū)域,最后通過算術編碼得到高壓縮比.結果表明,本文算法不僅適用于高采樣率體表心電數(shù)據(jù)的壓縮,而且也適用于心內心電數(shù)據(jù)的壓縮,平均壓縮比

3、分別達到3.547和3.608.同現(xiàn)有的心電無損壓縮算法相比,本文算法在壓縮效果上獲得了較大改進.另外針對高采樣率心電數(shù)據(jù)，使用本文算法進行無損壓縮也可以得到較好的壓縮效果。
　　2．針對醫(yī)學圖像所具有的特殊性，本文在對哈佛大學醫(yī)學MRI圖像數(shù)據(jù)庫提供的醫(yī)學MRI圖像深入分析基礎上，應用一種基于像素間相關性的醫(yī)學MRI圖像壓縮算法對其進行無損壓縮。該方法首先根據(jù)原始醫(yī)學MRI圖像數(shù)據(jù)中像素間的相關性生成四個相應的數(shù)組，然后對每個生